hive实现,取a表和b表和c表的并集
时间: 2024-03-15 18:46:13 浏览: 16
在Hive中,取三个表的并集可以使用UNION ALL操作符。UNION ALL会将多个SELECT语句的结果集合并在一起,保留所有的行,包括重复的行。下面是取a表、b表和c表的并集的Hive SQL语句:
```
SELECT * FROM a
UNION ALL
SELECT * FROM b
UNION ALL
SELECT * FROM c;
```
该语句将会返回a表、b表和c表的所有行,包括重复行。
如果你想去掉重复的行,可以使用UNION操作符。UNION会将多个SELECT语句的结果集合并在一起,去掉所有的重复行。下面是取a表、b表和c表的并集并去重的Hive SQL语句:
```
SELECT * FROM a
UNION
SELECT * FROM b
UNION
SELECT * FROM c;
```
希望这个例子能帮助您理解在Hive中如何取三个表的并集。
相关问题
hive的分桶表和分区表
可以使用Spark SQL来创建Hive表,具体步骤如下:
1. 首先需要在Spark应用程序中创建一个SparkSession对象,代码如下:
```scala
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Create Hive Table")
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
```
2. 然后根据传入的参数和文件创建对应的DataFrame对象,代码如下:
```scala
val df = spark.read.format("csv")
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.load("path/to/file.csv")
```
3. 接下来可以使用DataFrame的write方法将数据写入Hive表中,代码如下:
```scala
df.write.mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable("database.table")
```
其中,database是Hive中的数据库名称,table是要创建的表名称。
4. 最后需要关闭SparkSession对象,代码如下:
```scala
spark.stop()
```
hive创建数据库和表
要在Hive中创建数据库和表,可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建数据库:
使用以下命令创建一个新的数据库:
```
CREATE DATABASE database_name;
```
在上面的命令中,将 `database_name` 替换为您想要创建的数据库的名称。
2. 切换到数据库:
使用以下命令切换到新创建的数据库:
```
USE database_name;
```
将 `database_name` 替换为您创建的数据库的名称。
3. 创建表:
使用以下命令创建一个新的表:
```
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype1,
column2 datatype2,
...
);
```
在上面的命令中,将 `table_name` 替换为您想要创建的表的名称,并在括号中定义表的列和对应的数据类型。
4. 示例:
下面是一个示例,演示如何创建一个名为 `employees` 的表,该表包含 `id`、`name` 和 `salary` 这三个列:
```
CREATE TABLE employees (
id int,
name string,
salary double
);
```
请注意,Hive将表存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。因此,在创建数据库和表之前,请确保已经设置好了HDFS并具有相应的权限。