hive 外部表和内部表使用场景

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据。Hive中有两种表：内部表和外部表。

内部表（Managed Table）是由Hive自己管理的表，Hive会对其进行完整的生命周期管理，包括表的创建、删除、数据的添加、删除和修改等，数据存储在Hive指定的文件系统中（默认是HDFS）。一般适用于数据不会经常变动的情况，如日志数据等。

外部表（External Table）是指Hive中的表只是对数据的一种描述，数据存储在外部文件系统中，不能由Hive进行生命周期管理。对外部表的操作不会影响到原始数据的存储，只是对数据的一种元数据描述。适用于需要跨系统共享数据的情况，如Hive和其他系统之间的数据交互。

总的来说，内部表和外部表的使用场景主要取决于数据的变动性和数据的共享需求。如果数据不会频繁变动且不需要共享，可以选择内部表；如果需要跨系统共享数据或者数据需要频繁变动，可以选择外部表。

相关问题

hive外部表和内部表的区别

在 Hive 中，有两种类型的表：内部表和外部表。它们的主要区别在于：

1. 存储位置：内部表的数据存储在 Hive 的数据仓库中，而外部表的数据存储在独立的存储系统中，如 HDFS、S3 等。

2. 数据管理：对于内部表，Hive 会对其数据进行管理，包括数据的存储、元数据的管理等；而对于外部表，Hive 只会管理元数据，不会对数据进行管理。

3. 数据删除：对于内部表，删除表时，Hive 会同时删除表的数据；而对于外部表，删除表时，只会删除表的元数据，不会删除数据。

4. 数据导入：对于内部表，可以使用 LOAD DATA 命令将数据导入到 Hive 中；而对于外部表，需要先将数据导入到独立的存储系统中，再通过 Hive 的 EXTERNAL TABLE 命令来创建外部表。

因此，外部表适用于需要与其他系统共享数据的场景，如在 Hadoop 集群之外的系统中使用 Hive 访问 HDFS 中的数据；内部表适用于需要对数据进行完全控制的场景，如对数据进行清洗、转换等操作。

简单说一下Hive中内部表和外部表的区别，以及它们的使用场景

Hive中的内部表和外部表是两种不的表类型。

内部表（Internal Table）指由Hive自己管理的表，数据储在Hive指定的默认位置（通常是HDFS并且在删除表时会删除表的数据。内部表的元数据信息（表结构等）存储Hive的元数据库中外部表（External）则是指由用户己管理的表，可以存储在任意，例如HDFS、本地文件或者其他存储系统。当删除外部表，只会删除表的元信息，而不会删除实际的数据。

内部表和外部表在使用场景上有所区别：

- 内部表适用于数据仅在Hive中使用的情况，Hive负责管理数据的存储和清理，用户无需手动处理数据文件。
- 外部表适用于需要与其他系统或工具共享数据的情况，用户可以在创建外部表时指定数据存储位置，并且可以直接将数据文件放置在指定位置，不需要通过Hive进行数据导入。这样可以方便地与其他系统进行数据交互或者在Hive之外使用其他工具分析数据。

总结来说，内部表由Hive管理数据存储，适用于Hive独立使用的场景；而外部表由用户自己管理数据存储，适用于需要与其他系统共享数据的场景。