display(df)什么意思、
时间: 2023-12-24 09:02:36 浏览: 28
在Python中,`display()`函数是IPython内置的函数之一,它用于在Jupyter Notebook、JupyterLab和其他基于IPython的环境中显示对象。这个函数可以用来显示各种对象,包括数据帧(DataFrame)、数组、图像、HTML等等。
在PyCharm中,如果您想要在SciView中显示数据帧(DataFrame),则可以使用`display()`函数。该函数将DataFrame作为参数传递,然后在SciView中以表格形式显示数据。
例如,如果您有一个名为`df`的数据帧,您可以使用以下代码在SciView中显示它:
```python
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
display(df)
```
运行这段代码后,您将在SciView中看到一个包含`df`数据的表格。这个表格将显示数据帧中的所有行和列,并且数据将可以进行排序、筛选和搜索等操作。
相关问题
display dataframe
要在Python中显示DataFrame,可以使用`display`函数。例如,如果我们有一个名为`df`的DataFrame,我们可以使用以下代码将其显示出来:
```
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.DataFrame(...) # 创建DataFrame
display(df)
```
其中,`df`是要显示的DataFrame的变量名。在这个例子中,我们使用了Pandas库的`DataFrame`函数创建了一个DataFrame,并使用`display`函数将其显示出来。
y = display(list(range(1, 1000))),x1=display(df1.loc[df['like'].str.endswith('largeDoses')].index)为什么报错x1=display(df1.loc[df['like'].str.endswith('largeDoses')].index)
这个错误可能是因为没有定义 `df1` 或者 `df`,或者是因为 `df1` 或 `df` 中没有 `like` 这个列。
确认一下你是否已经正确地导入了需要的库和数据,并且确保 `df1` 或 `df` 中包含了 `like` 这个列。另外,`display()` 函数并不返回任何值,所以将其赋值给变量是不必要的。你可以直接调用 `display()` 函数来显示它的结果。因此,可以将代码改为:
```
y = display(list(range(1, 1000)))
display(df1.loc[df1['like'].str.endswith('largeDoses')].index)
```
这个代码会显示 `df1` 中 `like` 列以 "largeDoses" 结尾的所有行的索引。