pandas中df排版不好看那
时间: 2023-08-24 21:17:10 浏览: 43
在 pandas 中,可以使用 `set_option()` 方法来设置 DataFrame 的打印格式,以美化 DataFrame 的排版效果。以下是一些示例:
- 设置列宽度:
```python
pd.set_option('display.max_colwidth', 100)
```
这将设置每列的最大宽度为 100 个字符。
- 设置最大列数:
```python
pd.set_option('display.max_columns', 10)
```
这将设置最大列数为 10。
- 设置最大行数:
```python
pd.set_option('display.max_rows', 10)
```
这将设置最大行数为 10。
- 设置小数点后的位数:
```python
pd.set_option('display.precision', 2)
```
这将设置小数点后的位数为 2 位。
你可以根据需要自定义这些选项来美化 DataFrame 的排版。此外,你还可以使用 `style` 属性来设置 DataFrame 的样式,例如:
```python
df.style.set_properties(**{'text-align': 'right'})
```
这将把 DataFrame 中的所有数字右对齐。
相关问题
pandas 中df设置数字列名
要在 Pandas 中为数字列设置列名,可以使用 `rename()` 方法。例如,以下代码将数字列名更改为 "col1" 和 "col2":
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=[0, 1])
# 重命名数字列名
df = df.rename(columns={0: "col1", 1: "col2"})
# 打印DataFrame
print(df)
```
输出:
```
col1 col2
0 1 2
1 3 4
```
pandas往df中添加新一列
好的,关于往 Pandas DataFrame 中添加新一列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 添加一列新数据
df['C'] = [7, 8, 9]
# 打印 DataFrame
print(df)
```
这样就可以在 DataFrame 中添加一列新数据了。其中,`df['C']` 表示在 DataFrame 中添加一列名为 'C' 的新数据,`[7, 8, 9]` 表示对应的数据值。如果需要添加的列数据是从其他列计算得到的,也可以使用类似 `df['D'] = df['A'] + df['B']` 的方式来添加新列。