pandas df 按值排序

在pandas中，可以使用`sort_values()`函数对DataFrame按照指定的列或多个列的值进行排序。以下是按值排序的一般步骤：

1. 导入pandas库：`import pandas as pd`
2. 创建DataFrame：`df = pd.DataFrame(data)`
3. 使用`sort_values()`函数进行排序：`df_sorted = df.sort_values(by=['column_name'])`

其中，`by`参数可以是单个列名或多个列名的列表，用于指定按照哪些列进行排序。默认情况下，排序是升序的，如果需要降序排序，可以使用`ascending=False`参数。

下面是一个示例，演示如何按值对DataFrame进行排序：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 18, 22],
        'Salary': [5000, 8000, 4000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Salary'列的值进行升序排序
df_sorted = df.sort_values(by='Salary')

print(df_sorted)

输出结果为：

  Name  Age  Salary
2 John   18    4000
0  Tom   25    5000
3  Amy   22    6000
1 Nick   30    8000