pandas对列进行排序

可以使用pandas的sort_values()方法对列进行排序，例如：

df.sort_values(by='column_name', ascending=False)

其中，by参数指定要排序的列名，ascending参数指定排序方式，False表示降序排序。

相关问题

pandas怎么对列进行排序

可以使用`sort_values()`方法对列进行排序。例如，对于一个名为`df`的DataFrame，如果想按照某一列（例如名为`column_name`的列）进行升序排序，可以使用以下代码：

df = df.sort_values(by='column_name', ascending=True)

其中，`by`参数指定按照哪一列进行排序，`ascending`参数指定是否升序排序（默认为True）。

如果想按照多列进行排序，可以将多个列名放入一个列表中，例如：

df = df.sort_values(by=['column_name1', 'column_name2'], ascending=[True, False])

其中，`ascending`参数也可以传入一个列表，指定每一列的排序方式。

pandas对Excel进行排序

可以使用pandas库中的sort_values()方法对Excel表格进行排序。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_excel()方法读取Excel表格数据，并将其存储在一个DataFrame对象中。

2. 使用sort_values()方法对DataFrame对象进行排序，可以指定排序的列及排序方式（升序或降序）。

3. 使用pandas的to_excel()方法将排序后的数据写入Excel表格中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对DataFrame对象按照'列名'进行升序排序
df_sorted = df.sort_values(by='列名', ascending=True)

# 将排序后的数据写入Excel表格
df_sorted.to_excel('sorted_data.xlsx', index=False)

其中，by参数指定按照哪一列进行排序，ascending参数指定排序方式，True为升序，False为降序。to_excel()方法中的index参数指定是否将DataFrame的索引写入Excel表格中。