pandas 分组计数并排序

可以使用 pandas 的 groupby 函数实现分组计数，然后再对计数结果进行排序。例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva', 'Frank', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 36, 28, 24, 27, 32, 24, 35, 29],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'M']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组计数并排序
result = df.groupby('name').size().reset_index(name='count').sort_values(by='count', ascending=False)

# 输出结果
print(result)

输出结果：

       name  count
0     Alice      2
1       Bob      2
2  Charlie      2
3     David      1
4       Eva      1
5     Frank      1

以上代码首先使用 groupby 函数按照 name 列进行分组，并使用 size 函数计算每个分组的大小（即计数）。然后使用 reset_index 函数将分组结果转换为 DataFrame，并将 count 列命名为 'count'。最后使用 sort_values 函数按照 count 列进行降序排序。