python将 Excel中的两列数据分类并计数排序在Excel中分组展示

时间: 2023-12-10 21:42:59 浏览: 33
你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件,并将两列数据进行分类和计数排序,最后将结果输出到一个新的 Excel 文件中。 以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('input.xlsx') # 将两列数据组合成一个新的列 df['combined'] = df['column1'].astype(str) + '-' + df['column2'].astype(str) # 统计每个组合出现的次数 counts = df['combined'].value_counts() # 将结果写入新的 Excel 文件中 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') counts.to_excel(writer, 'Sheet1') writer.save() ``` 这段代码将读取名为 `input.xlsx` 的 Excel 文件,将 `column1` 和 `column2` 列的值组合成一个新的列 `combined`,然后统计每个组合出现的次数并按照出现次数进行排序。最后,它将结果写入名为 `output.xlsx` 的新 Excel 文件中。你可以在 Excel 中打开这个新文件,查看各个组合出现的次数。
相关问题

python将 Excel中的两列数据分类并计数在Excel中分组展示

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并进行数据操作。 以下是一个简单的示例代码,假设你的Excel文件名为"data.xlsx",包含两列数据"Category"和"Value": ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 分组统计计数 counts = df.groupby('Category')['Value'].count() # 将计数结果写入Excel文件 counts.to_excel('counts.xlsx') ``` 这段代码将按照"Category"列进行分组,统计每个分组中"Value"列的数量,并将结果写入一个新的Excel文件"counts.xlsx"中。你可以打开这个文件来查看结果。

python将 Excel中的数据分类计数并在Excel中分组展示

你可以使用Python中的pandas和openpyxl库来读取和操作Excel文件。具体步骤如下: 1. 安装pandas和openpyxl库 在命令行中输入以下命令来安装这两个库: ``` pip install pandas openpyxl ``` 2. 读取Excel文件 使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件,并将数据存储到一个DataFrame对象中。假设Excel文件名为data.xlsx,数据在第一个sheet中,可以使用以下代码读取数据: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0) ``` 3. 数据分类计数 使用pandas库的groupby函数和count函数可以对数据进行分类计数。假设要按照“分类”列进行计数,可以使用以下代码: ```python count = df.groupby('分类')['分类'].count() ``` 这将返回一个Series对象,其中每个分类及其对应的计数都被记录。 4. 写入Excel文件 使用openpyxl库可以将计数结果写入Excel文件。假设要将计数结果写入第二个sheet中,可以使用以下代码: ```python from openpyxl import Workbook # 创建一个新的Excel文件 wb = Workbook() # 获取第二个sheet sheet = wb.create_sheet('统计结果', 1) # 将计数结果写入Excel文件 for i, (cat, cnt) in enumerate(count.iteritems(), start=1): sheet.cell(row=i, column=1, value=cat) sheet.cell(row=i, column=2, value=cnt) # 保存Excel文件 wb.save('data_with_count.xlsx') ``` 这将创建一个新的Excel文件,并在第二个sheet中写入计数结果。注意,openpyxl库中的cell函数使用的行列编号都是从1开始的。

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