python将 Excel中的两列数据分类并计数排序在Excel中分组展示
时间: 2023-12-10 21:42:59 浏览: 33
你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件,并将两列数据进行分类和计数排序,最后将结果输出到一个新的 Excel 文件中。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 将两列数据组合成一个新的列
df['combined'] = df['column1'].astype(str) + '-' + df['column2'].astype(str)
# 统计每个组合出现的次数
counts = df['combined'].value_counts()
# 将结果写入新的 Excel 文件中
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
counts.to_excel(writer, 'Sheet1')
writer.save()
```
这段代码将读取名为 `input.xlsx` 的 Excel 文件,将 `column1` 和 `column2` 列的值组合成一个新的列 `combined`,然后统计每个组合出现的次数并按照出现次数进行排序。最后,它将结果写入名为 `output.xlsx` 的新 Excel 文件中。你可以在 Excel 中打开这个新文件,查看各个组合出现的次数。
相关问题
python将 Excel中的两列数据分类并计数在Excel中分组展示
你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并进行数据操作。
以下是一个简单的示例代码,假设你的Excel文件名为"data.xlsx",包含两列数据"Category"和"Value":
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 分组统计计数
counts = df.groupby('Category')['Value'].count()
# 将计数结果写入Excel文件
counts.to_excel('counts.xlsx')
```
这段代码将按照"Category"列进行分组,统计每个分组中"Value"列的数量,并将结果写入一个新的Excel文件"counts.xlsx"中。你可以打开这个文件来查看结果。
python将 Excel中的数据分类计数并在Excel中分组展示
你可以使用Python中的pandas和openpyxl库来读取和操作Excel文件。具体步骤如下:
1. 安装pandas和openpyxl库
在命令行中输入以下命令来安装这两个库:
```
pip install pandas openpyxl
```
2. 读取Excel文件
使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件,并将数据存储到一个DataFrame对象中。假设Excel文件名为data.xlsx,数据在第一个sheet中,可以使用以下代码读取数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)
```
3. 数据分类计数
使用pandas库的groupby函数和count函数可以对数据进行分类计数。假设要按照“分类”列进行计数,可以使用以下代码:
```python
count = df.groupby('分类')['分类'].count()
```
这将返回一个Series对象,其中每个分类及其对应的计数都被记录。
4. 写入Excel文件
使用openpyxl库可以将计数结果写入Excel文件。假设要将计数结果写入第二个sheet中,可以使用以下代码:
```python
from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的Excel文件
wb = Workbook()
# 获取第二个sheet
sheet = wb.create_sheet('统计结果', 1)
# 将计数结果写入Excel文件
for i, (cat, cnt) in enumerate(count.iteritems(), start=1):
sheet.cell(row=i, column=1, value=cat)
sheet.cell(row=i, column=2, value=cnt)
# 保存Excel文件
wb.save('data_with_count.xlsx')
```
这将创建一个新的Excel文件,并在第二个sheet中写入计数结果。注意,openpyxl库中的cell函数使用的行列编号都是从1开始的。