python获取excel中某两列的数据

你可以使用Python中的pandas库来操作Excel文件，以下是获取Excel文件中某两列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("file.xlsx")
# 获取第一列和第二列的数据
data = df.iloc[:, [0, 1]]

# 打印获取的数据
print(data)

其中，file.xlsx是你要操作的Excel文件名，iloc函数中的参数[: , [0, 1]]表示获取所有行和第一列、第二列的数据。你可以根据自己的需要修改参数获取其他数据。

相关问题

python读取excel中指定两列数据，每列生成一个数组

### 回答1：
在 python 中，我们可以使用 Pandas 这个库来读取 Excel 文件。

以下是一个示例，假设你想要读取 "test.xlsx" 这个文件中的第一列和第二列：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 获取第一列数据，并转化为数组
column1 = df['第一列的名称'].values

# 获取第二列数据，并转化为数组
column2 = df['第二列的名称'].values

# 输出第一列数据
print(column1)

# 输出第二列数据
print(column2)

需要注意的是，在上面的示例中，你需要替换 "第一列的名称" 和 "第二列的名称" 为实际的列名。

如果你希望直接通过列编号来获取数据，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 获取第一列数据，并转化为数组
column1 = df.iloc[:, 0].values

# 获取第二列数据，并转化为数组
column2 = df.iloc[:, 1].values

# 输出第一列数据
print(column1)

# 输出第二列数据
print(column2)

### 回答2：
使用Python读取Excel中指定两列数据，可以利用pandas库来实现。首先需要安装pandas库，可以使用以下代码安装：

pip install pandas

然后，使用以下代码读取Excel文件并生成两个数组：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx", usecols=[列1的索引, 列2的索引])

# 提取列数据并生成数组
array1 = df.iloc[:, 0].values.tolist()
array2 = df.iloc[:, 1].values.tolist()

其中，`文件路径/文件名.xlsx`需要替换为实际的Excel文件路径和文件名，`列1的索引`和`列2的索引`需替换为需要读取的列在Excel中的索引（从0开始计数）。

最后，通过`array1`和`array2`两个数组即可获取读取的数据。

### 回答3：
使用Python读取Excel中指定两列数据可以使用pandas库。首先，确保已经安装了pandas库，如果没有安装可以通过pip命令进行安装。

以下是具体操作步骤：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件：

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

3. 提取需要的两列数据，并生成两个数组：

column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values

完整的示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values

其中，'文件路径/文件名.xlsx'是Excel文件的路径和文件名，'列名1'和'列名2'是需要提取的两列数据的列名。

这样就能够将Excel中指定的两列数据分别生成数组column1和column2。

python对excel的两列数据去重

以下是使用openpyxl包对excel的两列数据进行去重的Python代码：

from openpyxl import load_workbook

def remove_duplicates(file_path, sheet_name, col_num):
    # 加载工作簿
    wb = load_workbook(file_path)
    # 选择工作表
    ws = wb[sheet_name]
    # 获取指定列的所有单元格
    col_cells = ws.columns[col_num - 1]
    # 去重并按原顺序保留唯一值
    unique_values = list(dict.fromkeys([cell.value for cell in col_cells]))
    # 将x统一格式化为X
    unique_values = [str(value).upper().replace('X', 'X') for value in unique_values]
    # 将去重后的值写回到指定列
    for i, value in enumerate(unique_values):
        ws.cell(row=i+1, column=col_num, value=value)
    # 保存工作簿
    wb.save(file_path)

# 示例：对名为data.xlsx工作簿中的Sheet1工作表的第2列进行去重
remove_duplicates('data.xlsx', 'Sheet1', 2)