用python代码查出Excel两列数据的差异并输出

### 回答1：
首先，您需要使用 Python 的一些库来读取 Excel 文件，例如 pandas。

您可以使用 pandas 的 read_excel 函数来读取 Excel 文件，然后使用 diff 函数查找两列之间的差异。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 查找两列之间的差异
diff = df['column1'].diff(df['column2'])

# 输出差异
print(diff)

上面的代码假设您要查找的 Excel 文件名为 "file.xlsx"，并且要查找的两列分别为 "column1" 和 "column2"。您可以根据实际情况修改文件名和列名。

希望这能帮到您！

### 回答2：
要使用Python代码查找和输出Excel表格中两列数据之间的差异，你可以使用`pandas`库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 指定要比较的两列
col1 = 'Column1'
col2 = 'Column2'

# 找出两列数据之间的差异
diff = data[data[col1] != data[col2]]

# 输出差异数据
print(diff)

在上面的代码中，需要将`your_excel_file.xlsx`替换为你实际的Excel文件名。`col1`和`col2`表示你想要比较的两列的列名。代码会找出两列数据之间不相等的值，并将其输出。

注意：在运行代码之前，确保安装了`pandas`库。可以使用命令`pip install pandas`进行安装。

### 回答3：
要用Python代码查找Excel两列数据的差异并输出，可以使用pandas库来处理Excel数据。首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令在终端中安装pandas：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码查找两列数据的差异并输出：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 获取第一列数据
column1 = data['column1']

# 获取第二列数据
column2 = data['column2']

# 查找差异
diff = column1[column1 != column2]

# 输出差异
print(diff)

在上述代码中，需要将"filename.xlsx"替换为实际的Excel文件名。代码首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，然后使用`data['column1']`和`data['column2']`分别获取第一列和第二列的数据。接下来，使用`column1 != column2`查找出两列数据不相等的行，并将结果赋值给`diff`变量。最后，使用`print()`函数输出差异结果。

注意，以上代码中需要将Excel文件放在代码所在的目录下，或者使用完整的文件路径来指定Excel文件的位置。