pandas透视的结果排序

在 Pandas 中使用透视表可以很方便地对数据进行汇总和分析。如果要对透视表的结果进行排序，可以使用 `sort_values()` 方法。

例如，假设有如下的数据集：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'City': ['New York', 'New York', 'New York', 'San Francisco', 'San Francisco', 'San Francisco'],
    'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000, 90000, 100000]
}

df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用 `pivot_table()` 方法来创建一个透视表，汇总每个城市的平均工资：

pivot_table = df.pivot_table(index='City', values='Salary', aggfunc='mean')

现在，我们可以使用 `sort_values()` 方法按照工资的平均值进行排序：

sorted_pivot_table = pivot_table.sort_values(by='Salary', ascending=False)

这将返回一个新的透视表，其中每个城市按照工资的平均值从高到低进行排序。如果需要在原透视表上进行排序，可以使用 `inplace=True` 参数。