pandas对数据透视表中的数据按价格也降序排列

可以使用 pandas 中的 `sort_values()` 方法来对数据透视表中的数据按价格降序排列。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 使用数据透视表统计各区域各类户型的平均价格
result = pd.pivot_table(data, values='价格', index='区域', columns='户型', aggfunc='mean')

# 对数据按价格降序排列
result = result.sort_values(by='价格', ascending=False)

# 打印统计结果
print(result)

其中，`sort_values()` 方法的第一个参数为要排序的列名，第二个参数为排序方式，`ascending=False` 表示按降序排列。上述代码中，我们将数据透视表中的数据按价格降序排列。最终得到的 `result` 数据框即为各区域各类户型的平均价格，且按价格降序排列。