pandas 按时间排序

要按时间对 Pandas DataFrame 进行排序，您可以使用 Pandas 中的 sort_values 方法。请确保您的 DataFrame 中包含一个日期/时间列，并使用该列进行排序。

以下是按照时间列 'timestamp' 进行升序排序的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'timestamp': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 09:30:00',
                      '2022-01-02 08:00:00', '2022-01-03 16:00:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间列转换为 Pandas 的 datetime 类型
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 按照时间列升序排序
df = df.sort_values(by='timestamp', ascending=True)

print(df)

输出结果如下：

       name           timestamp
1       Bob 2022-01-01 09:30:00
0     Alice 2022-01-01 10:00:00
2   Charlie 2022-01-02 08:00:00
3     David 2022-01-03 16:00:00

如果您想要按照时间列降序排序，只需将 `ascending` 参数设置为 `False` 即可。