pandas按照时间排序

要按照时间排序，需要确保时间列被正确地解析为 Pandas 的日期时间类型。我们可以使用 `pd.to_datetime` 函数将字符串转换成日期时间类型，然后使用 `sort_values` 方法按照时间列排序。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间列的示例数据框
df = pd.DataFrame({
    '时间': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-02 09:30:00', '2021-01-03 11:15:00'],
    '数值': [1, 2, 3]
})

# 将时间列解析为 Pandas 的日期时间类型
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

# 按照时间列排序
df_sorted = df.sort_values('时间')

print(df_sorted)

输出：

                   时间  数值
0 2021-01-01 10:00:00   1
1 2021-01-02 09:30:00   2
2 2021-01-03 11:15:00   3