pandas时间序列排序

在Pandas中，可以使用sort_values()方法对时间序列进行排序。该方法可以按照时间序列的索引或者某一列的值进行排序。例如，如果有一个DatetimeIndex的时间序列df，可以使用以下代码对其进行排序：

df.sort_index()

如果时间序列是DataFrame的一列，可以使用以下代码对其进行排序：

df.sort_values(by='column_name')

其中，'column_name'是要排序的列的名称。

另外，还可以使用sort_index()方法对时间序列进行升序或降序排序。例如，可以使用以下代码对时间序列进行降序排序：

df.sort_index(ascending=False)

总结起来，对于Pandas时间序列的排序，可以使用sort_values()方法按照索引或某一列的值进行排序，或者使用sort_index()方法对时间序列进行升序或降序排序。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas 之时间排序](https://blog.csdn.net/weixin_38477351/article/details/104875181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Pandas细节操作---时间序列(超详细3.0)](https://blog.csdn.net/weixin_45632886/article/details/124395041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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