pandas df.mean()

pandas的`df.mean()`方法用于计算DataFrame中列的平均值。它返回一个包含每个列平均值的Series，其中列名作为索引。你可以通过以下方式使用该方法：

mean_values = df.mean()

其中，`df`是你的DataFrame对象。希望这个回答对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

pandas df.mean() 设置统计行的数量

在pandas中，`df.mean()`方法默认计算列的平均值，并返回一个包含列平均值的Series。如果你指定统计行的数量，可以使用`axis`参数- 如果`axis=0`，则计算每列的平均值（默认行）。
- 如果`axis=1`，计算每行的平均值。

例如要计算每行的平均值你可以这样使用：

mean = df.mean(axis=1)

望这个回答对你有所帮！如果你还有其他，请随时提问

pandas df.groupby

pandas中的`groupby`函数用于按照一个或多个列对数据进行分组。它在DataFrame对象上调用，然后可以应用其他聚合函数来处理每个组。

示例用法：

grouped = df.groupby('column_name')

这将根据指定的列名对DataFrame进行分组，并返回一个`GroupBy`对象。你可以在这个对象上调用一些聚合函数，如`sum()`、`mean()`、`count()`等来计算每个组的统计量。

你还可以传递多个列名作为参数来进行多级分组：

grouped = df.groupby(['column1', 'column2'])

希望以上信息对你有帮助！如果你有更多问题，请继续提问。