df.mean()函数
时间: 2023-10-13 18:10:03 浏览: 160
df.rank & pd.pivot_table & pd.read_excel & df添加行 &调整df行列顺序(reindex再理解)
`df.mean()`函数是用于计算DataFrame或Series对象中所有数值列的平均值(均值)的函数。它返回一个新的Series对象,其中包含每列的平均值。如果DataFrame或Series对象中包含非数值列,则这些列将被忽略。例如,以下是使用`df.mean()`函数计算DataFrame对象中所有数值列的平均值的示例代码:
```
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算所有数值列的平均值
mean_df = df.mean()
print(mean_df)
```
输出结果为:
```
A 2.0
B 5.0
dtype: float64
```
在这个例子中,`df.mean()`函数仅计算了'A'和'B'两列中的平均值,并返回一个新的Series对象。由于'C'列不是数值列,因此被忽略了。
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