df.groupby().mean()
时间: 2023-04-23 13:02:39 浏览: 61
df.groupby().mean() 是 pandas 中的一个函数,它的作用是对数据进行分组并计算每组的平均值。其中,df 是一个 pandas 数据框(DataFrame)对象,groupby() 是对数据框进行分组的方法,mean() 是计算每组平均值的方法。
相关问题
df.groupby如何使用
df.groupby 可以用来对数据进行分组处理,常见用法如下:
1. 按照某一列进行分组:
df.groupby('col_name')
2. 按照多列进行分组:
df.groupby(['col1', 'col2'])
3. 对分组后的数据进行聚合操作,如求和、平均数、最大值等:
df.groupby('col_name').sum()
df.groupby(['col1', 'col2']).mean()
4. 对分组后的数据进行遍历:
for group_name, group_data in df.groupby('col_name'):
# 对 group_data 进行处理
df.groupby(
pandas中的groupby函数可以将数据按照指定的列进行分组,并对每组数据进行聚合操作,例如求和、求平均值等。通过groupby函数可以快速地实现数据分组和统计分析。
下面是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
'key': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})
# 按照key列进行分组,并计算每组的平均值
grouped = df.groupby('key').mean()
print(grouped)
```
这段代码首先创建了一个包含key和value两列数据的DataFrame,然后按照key列进行分组,并计算每组的平均值。最后输出了分组后的结果。
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