df.groupby()函数

`df.groupby()`函数是pandas库中的一个函数，主要用于对数据进行分组和分组后的聚合操作。函数可以根据指定的列对数据进行分组，然后对每个分组进行聚合操作，例如计算每个分组的平均值、总和、最大值、最小值等等。

下面是一个示例，假设我们有一个包含学生姓名、科目和成绩的数据集，我们想要按照科目对数据进行分组，并计算每个科目的平均成绩：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Tom', 'Jack', 'Tom', 'Jack', 'Tom', 'Tom'],
        'Subject': ['Math', 'Math', 'English', 'English', 'Science', 'Science', 'Math', 'Science'],
        'Score': [70, 80, 90, 85, 95, 75, 80, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照科目进行分组，并计算每个科目的平均成绩
grouped = df.groupby('Subject')['Score'].mean()
print(grouped)

输出结果为：

Subject
English    87.5
Math       76.666667
Science    85.0
Name: Score, dtype: float64

上述代码中，我们首先创建了一个包含学生姓名、科目和成绩的数据集，然后使用`df.groupby()`函数按照科目对数据进行分组，并使用`mean()`函数计算每个科目的平均成绩。