df.groupby()的使用方法.

`groupby()` 方法是 Pandas 库中的一个非常强大的功能，它可以根据指定的列对数据进行分组，然后对每个组进行统计、聚合、转换等操作。下面是 `groupby()` 方法的使用方法：

grouped = df.groupby('列名')

其中 `df` 是一个 Pandas 数据框，`列名` 是要进行分组的列名。这里 `groupby()` 方法会将数据框按照指定的列名进行分组，返回一个 `GroupBy` 对象。

接下来，你可以使用 `GroupBy` 对象进行各种操作，比如：

- 聚合操作：使用 `agg()` 方法对每个组进行聚合操作，比如求和、平均值等。

grouped.agg({'数值列1': 'sum', '数值列2': 'mean'})

- 统计操作：使用 `count()` 方法对每个组进行计数操作。

grouped.count()

- 转换操作：使用 `transform()` 方法对每个组进行转换操作，比如进行标准化。

grouped.transform(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())

以上只是 `groupby()` 方法的一部分使用方法，更多详细的使用方法可以查阅 Pandas 官方文档。