lstm attention股票预测
时间: 2023-06-06 13:08:24 浏览: 70
基于卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测
可以回答这个问题。LSTM和attention都是循环神经网络(RNN)的变种,LSTM主要用于处理序列数据,而attention机制则可以帮助模型在处理序列数据时更加关注重要的部分。这些技术可以应用于股票预测中,帮助模型识别趋势和预测未来趋势。
阅读全文
基于卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测