python tfidf词频统计

在Python中，可以使用scikit-learn库中的TfidfVectorizer来进行TF-IDF词频统计。下面是一个简单的示例代码：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

# 文本列表
text_list = ['This is the first document.', 'This is the second document.', 'And this is the third one.']

# 创建TfidfVectorizer对象
vectorizer = TfidfVectorizer()

# 转换文本列表为TF-IDF矩阵
tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform(text_list)

# 输出TF-IDF矩阵
print(tfidf_matrix.toarray())

运行上述代码，将输出一个3行7列的矩阵，其中每一行代表一个文本，在每一列中给出了对应的单词的TF-IDF值。