用matlab编写一段水印嵌入载体的程序

以下是一个简单的 MATLAB 水印嵌入程序。这个程序将一个水印图像嵌入到载体图像中。可以通过调整 alpha 值来控制水印的透明度，也可以通过调整 scale 值来控制水印的大小。在此示例中，我们使用了一幅灰度图像作为载体图像和水印图像。

% 载入图像
carrier = imread('carrier.jpg'); % 载体图像
watermark = imread('watermark.jpg'); % 水印图像

% 调整水印大小
scale = 0.2; % 水印缩放比例
watermark = imresize(watermark, scale);

% 水印嵌入
alpha = 0.5; % 水印透明度
wm = alpha * watermark;
wm_pos = [100, 100]; % 水印位置
carrier(wm_pos(1):wm_pos(1)+size(wm,1)-1, wm_pos(2):wm_pos(2)+size(wm,2)-1) = ...
    (1-alpha) * double(carrier(wm_pos(1):wm_pos(1)+size(wm,1)-1, wm_pos(2):wm_pos(2)+size(wm,2)-1)) + wm;

% 显示结果
imshow(uint8(carrier));

注：在此示例中，我们使用了基于 alpha 值的简单线性加权平均方法来将水印嵌入到载体图像中。在实际应用中，可能需要使用更加复杂的水印嵌入算法，以增强水印的鲁棒性和安全性。

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用matlab编写一段dct变换水印嵌入载体的程序

以下是基于MATLAB的DCT变换水印嵌入载体的程序：

% 读取载体图像
carrier = imread('carrier_image.jpg');

% 载体图像加噪声
noise = randn(size(carrier));
noisy_carrier = double(carrier) + 20 * noise;

% 将加噪声的载体图像进行DCT变换
dct_carrier = dct2(noisy_carrier);

% 读取水印图像
watermark = imread('watermark_image.jpg');

% 对水印图像进行二值化处理
bw_watermark = imbinarize(watermark);

% 将二值化的水印图像进行重复，以达到和载体图像相同的大小
bw_watermark = repmat(bw_watermark,[size(carrier,1)/size(bw_watermark,1),size(carrier,2)/size(bw_watermark,2)]);

% 将二值化后的水印图像转换为1和-1的矩阵
bw_watermark(bw_watermark==0) = -1;

% 获取DCT变换后的载体图像的大小
dct_size = size(dct_carrier);

% 循环遍历DCT变换后的载体图像的每一个8x8的块
for i=1:8:dct_size(1)-8
    for j=1:8:dct_size(2)-8
        
        % 获取当前8x8块的DCT系数
        dct_block = dct_carrier(i:i+7,j:j+7);
        
        % 获取当前8x8块的最低频率DCT系数，并将其用于嵌入水印
        lowest_dct = dct_block(1,1);
        if bw_watermark((i-1)/8+1,(j-1)/8+1) == 1
            dct_block(1,1) = lowest_dct + 10;
        else
            dct_block(1,1) = lowest_dct - 10;
        end
        
        % 将修改后的8x8块的DCT系数放回载体图像
        dct_carrier(i:i+7,j:j+7) = dct_block;
    end
end

% 将修改后的DCT变换后的载体图像进行反DCT变换
watermarked_carrier = idct2(dct_carrier);

% 显示嵌入水印后的图像
imshow(uint8(watermarked_carrier));

在这个程序中，我们首先读取了载体图像和水印图像。然后我们在载体图像上加入高斯噪声，这是为了使得水印更难被检测到。接着，我们将加噪声的载体图像进行DCT变换，并将二值化后的水印图像重复，以达到和载体图像相同的大小。然后我们将二值化后的水印图像转换为1和-1的矩阵。接下来，我们循环遍历DCT变换后的载体图像的每一个8x8的块，并获取当前8x8块的最低频率DCT系数，并将其用于嵌入水印。最后，我们将修改后的DCT变换后的载体图像进行反DCT变换，并显示嵌入水印后的图像。

用matlab编写一段dct变换提取水印的程序

以下是一个简单的MATLAB程序，用于在DCT变换后提取图像水印：

% 读取图像和水印
img = imread('image.jpg');
watermark = imread('watermark.jpg');

% 将水印调整为与图像大小相同
watermark = imresize(watermark, size(img));

% 将图像和水印转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);
wm_gray = rgb2gray(watermark);

% 对图像和水印进行DCT变换
img_dct = dct2(img_gray);
wm_dct = dct2(wm_gray);

% 将水印嵌入到DCT系数的LSB中
alpha = 0.1; % 水印强度
wm_dct_lsb = bitget(wm_dct, 1); % 获取水印的LSB
img_dct_lsb = img_dct; % 复制DCT系数
img_dct_lsb(1:size(wm_dct,1), 1:size(wm_dct,2)) = img_dct_lsb(1:size(wm_dct,1), 1:size(wm_dct,2)) + alpha * wm_dct_lsb; % 将水印嵌入到DCT系数的LSB中

% 反DCT变换
img_wm = idct2(img_dct_lsb);

% 显示图像和提取的水印
figure;
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(img_wm), title('Watermarked Image');

该程序将图像和水印转换为灰度图像，并对它们进行DCT变换。然后，将水印嵌入到DCT系数的LSB中，使用一个名为alpha的参数来控制水印的强度。最后，使用反DCT变换生成带有嵌入水印的图像，并显示原始图像和提取的水印。