用Python编写代码用户输入一批数字，请计算这批数字的和。要求每个数字占一行，即输入一个数字之后回车，在下一行输入下一个数字，最后以空回车为结束（即空输入）。

可以使用循环来读入每个数字，并将其累加到一个变量中，直到读取到空行为止。具体实现可以参考如下代码：

total = 0
while True:
    line = input("请输入一个数字（按回车继续，输入空行结束）：")
    if not line:
        break
    try:
        num = float(line)
        total += num
    except ValueError:
        print("输入的不是数字，请重新输入。")

print("这批数字的和为：", total)

上述代码使用 `while` 循环不断读取用户的输入。每次读取到一行输入后，首先判断该行是否为空行，如果为空行则跳出循环。否则尝试将该行转换为浮点数，并将其累加到 `total` 变量中。如果用户输入的是非数字字符串，则会抛出 `ValueError` 异常，此时输出错误提示信息，并要求用户重新输入。最终输出计算结果。

相关问题

帮我生成一个python脚本，从指定文件夹批量提取txt指定文本到excel

### 回答1：
好的，我可以回答这个问题。您可以使用Python中的os和xlwt库来实现这个功能。以下是一个简单的示例代码：

import os
import xlwt

# 指定文件夹路径和要提取的文本
folder_path = "your_folder_path"
target_text = "your_target_text"

# 创建Excel文件和工作表
workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
worksheet = workbook.add_sheet("Text Extraction")

# 设置表头
worksheet.write(, , "File Name")
worksheet.write(, 1, "Text")

# 遍历文件夹中的所有txt文件
row = 1
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".txt"):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
            # 读取文件内容
            file_content = f.read()
            # 查找目标文本
            if target_text in file_content:
                # 将文件名和目标文本写入Excel表格中
                worksheet.write(row, , filename)
                worksheet.write(row, 1, target_text)
                row += 1

# 保存Excel文件
workbook.save("text_extraction.xls")

您需要将代码中的"your_folder_path"和"your_target_text"替换为您自己的文件夹路径和目标文本。此代码将在指定文件夹中查找所有txt文件，并将包含目标文本的文件名和目标文本写入Excel表格中。

### 回答2：
当然，下面是一个用Python编写的脚本，可以从指定文件夹中批量提取txt文件中的指定文本，并将其导出到Excel表格中：

import os
import glob
import openpyxl

def extract_text_from_file(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()
        # 在这里添加提取文本的逻辑，可以使用正则表达式或其他方法来匹配需要提取的文本
        # 提取的文本可以存储到一个列表中，如texts.append(extracted_text)
        # 这里只是一个示例：
        extracted_text = content.split(' ')
        return extracted_text

def extract_text_from_folder(folder_path):
    texts = []
    for file_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.txt')):
        extracted_text = extract_text_from_file(file_path)
        texts.extend(extracted_text)
    return texts

def export_to_excel(texts):
    wb = openpyxl.Workbook()
    sheet = wb.active
    for i, text in enumerate(texts, start=1):
        sheet.cell(row=i, column=1, value=text)
    wb.save('extracted_text.xlsx')

if __name__ == '__main__':
    folder_path = '指定文件夹的路径'
    texts = extract_text_from_folder(folder_path)
    export_to_excel(texts)

使用这个脚本，请确保已经安装了`openpyxl`库，可以使用`pip install openpyxl`命令进行安装。另外，您需要将`folder_path`变量替换为您要提取txt文件的文件夹路径。

这个脚本首先定义了两个函数`extract_text_from_file`和`extract_text_from_folder`，分别用于从单个txt文件提取文本和遍历指定文件夹提取全部txt文件的文本。然后使用`export_to_excel`函数将提取的文本保存到Excel文件中。

希望这个脚本对您有所帮助！如果有任何问题，请随时提问。

### 回答3：
你好！以下是一个简单的Python脚本示例，可以从指定文件夹中批量提取txt文件中的指定文本并保存到Excel文件中。

import os
import openpyxl

# 指定文件夹路径
folder_path = "指定文件夹路径"

# 创建Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 设置要提取的文本
target_text = "指定文本"

# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".txt"):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 打开文本文件并按行读取内容
        with open(file_path, "r") as file:
            lines = file.readlines()
        
        # 遍历每一行
        for line in lines:
            # 如果找到目标文本则写入Excel中
            if target_text in line:
                row = (filename, line)
                sheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save("提取结果.xlsx")

请将代码中的`指定文件夹路径`修改为你需要操作的文件夹路径，将`指定文本`修改为你要提取的目标文本。运行脚本后，将会在当前目录下生成一个名为`提取结果.xlsx`的Excel文件，其中包含了每个txt文件中包含目标文本的行。请确保已安装`openpyxl`库，可以通过`pip install openpyxl`命令进行安装。

希望对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。

用python将批量数据分块处理的代码指定分块区间的起始行

下面是一个示例代码，演示了如何使用Python将批量数据分块处理，并指定分块区间的起始行：

def process_data(start_row, end_row):
    # 在这里编写你的数据处理逻辑
    for i in range(start_row, end_row):
        # 处理数据的代码
        print(f"正在处理第 {i} 行数据")

# 假设有100行数据，每个分块包含10行
total_rows = 100
chunk_size = 10

# 计算分块的数量
num_chunks = total_rows // chunk_size

# 遍历每个分块
for i in range(num_chunks):
    start_row = i * chunk_size
    end_row = (i+1) * chunk_size
    process_data(start_row, end_row)

# 处理剩余的行，如果有的话
if total_rows % chunk_size != 0:
    start_row = num_chunks * chunk_size
    end_row = total_rows
    process_data(start_row, end_row)

在这个示例中，我们假设有100行数据，并将每个分块大小设置为10行。首先，我们计算出总共需要多少个分块。然后，使用循环遍历每个分块，并根据起始行和结束行调用`process_data`函数进行数据处理。最后，我们处理剩余的行，如果有的话。

你可以根据自己的需求修改代码中的数据处理逻辑和分块大小。希望对你有帮助！