任务描述 工厂切割金属板材后，会产出很多圆形或者矩形的废弃材料。工厂新采购了一套激光测距工具，可以远距离测量圆形的半径和矩形的长和宽。 现在已经完成测量工作，需要用程序计算出这批废弃材料中面积最大和最小的形状。

可以编写一个程序，读取测量结果，计算废弃材料中面积最大和最小的形状。具体步骤如下：

1. 定义一个 Shape 类，包括表示形状类型、长、宽和半径的属性和计算面积的方法。
2. 读取测量结果，根据形状类型创建 Shape 对象，并将其添加到一个列表中。
3. 遍历列表，找到面积最大和最小的形状，并输出其类型和面积。

以下是Python示例代码：

import math

class Shape:
    def __init__(self, shape_type, length, width=None, radius=None):
        self.shape_type = shape_type
        self.length = length
        self.width = width
        self.radius = radius

    def area(self):
        if self.shape_type == 'circle':
            return math.pi * self.radius ** 2
        elif self.shape_type == 'rectangle':
            return self.length * self.width

shapes = []

# 读取测量结果，并创建 Shape 对象
with open('measurements.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        parts = line.strip().split(',')
        shape_type = parts[0]
        length = float(parts[1])
        if shape_type == 'circle':
            shapes.append(Shape(shape_type, None, None, length))
        elif shape_type == 'rectangle':
            width = float(parts[2])
            shapes.append(Shape(shape_type, length, width))

# 找到面积最大和最小的形状
max_area = 0
min_area = float('inf')
max_shape = None
min_shape = None

for shape in shapes:
    area = shape.area()
    if area > max_area:
        max_area = area
        max_shape = shape
    if area < min_area:
        min_area = area
        min_shape = shape

# 输出结果
print("最大面积形状为：{}，面积为：{}".format(max_shape.shape_type, max_area))
print("最小面积形状为：{}，面积为：{}".format(min_shape.shape_type, min_area))

请注意，此示例假设测量结果保存在一个名为 `measurements.txt` 的文件中，每行包含一个形状的类型和测量结果。实际应用中，可能需要根据实际情况进行修改。