join和find_in_set性能问题

时间: 2024-01-30 21:01:59 浏览: 159

Hibernate_HQL教程

### Hibernate_HQL教程知识点解析 #### 一、HQL基础概览 HQL，全称为Hibernate Query Language，是Hibernate框架中官方推荐的查询语言。它借鉴了SQL的语法，但采用了面向对象的方式来表达查询，使得开发者能以更自然的方式与数据库交互。下面将详细介绍HQL的基础知识。 #### 二、HQL基础知识点 ##### 2.1 默认数据库表和数据在学习HQL之前，首先需要了解默认使用的数据库和数据结构。本文档以“joblog”数据库为例，其中包含了三个关键表：`student`（学生表）、`course`（课程表）和`sc`（选课表）。这些表用于演示HQL查询的基本概念。 - **学生表（student）**：包含字段如`id`（对象标识符）、`sno`（学号）、`sname`（姓名）等。 - **课程表（course）**：包含字段如`id`（对象标识符）、`cno`（课程号）、`cname`（课程名）等。 - **选课表（sc）**：作为学生与课程之间的桥梁，记录学生的选课情况。 ##### 2.2 检索类的所有对象 HQL支持检索某个类的所有实例，即查询所有对象。例如，检索`Student`类的所有对象，可以使用如下HQL语句： ```sql FROM Student ``` 这条语句会返回数据库中所有`Student`对象的实例。 ##### 2.3 检索类的某几个属性若只需要某些特定属性，可以使用以下HQL语句： ```sql SELECT sname, ssex FROM Student ``` 这条语句将返回所有学生的名字和性别。 ##### 2.4 指定别名为了使查询结果更具可读性，可以在HQL中使用AS关键字为返回的属性指定别名，例如： ```sql SELECT s.sname AS name, s.ssex AS sex FROM Student s ``` 这样，查询结果中将以`name`和`sex`作为列名。 ##### 2.5 where条件子句通过WHERE子句可以添加过滤条件，例如查找所有年龄大于20岁的学生： ```sql FROM Student WHERE sage > 20 ``` ##### 2.6 使用DISTINCT过滤重复值如果查询结果中可能出现重复值，可以使用DISTINCT关键字来消除重复项： ```sql SELECT DISTINCT s.dept FROM Student s ``` 这条语句将返回学生所在的系别列表，且每个系别只出现一次。 ##### 2.7 删除和更新对象 HQL同样支持DELETE和UPDATE操作，但需要注意的是，这些操作应在事务控制下执行，以确保数据的一致性和完整性。 ##### 2.8 查询计算属性值除了基本的属性查询，HQL还支持计算属性值，例如计算所有学生的平均年龄： ```sql SELECT AVG(s.age) FROM Student s ``` ##### 2.9 使用函数 HQL提供了多种内置函数，如MAX(), MIN(), SUM()等，用于进行聚合操作。 ##### 2.10 BETWEEN AND 和 NOT BETWEEN AND 用于指定一个范围内的查询，例如查找年龄在20至30岁之间的学生： ```sql FROM Student WHERE sage BETWEEN 20 AND 30 ``` ##### 2.11 IN 和 NOT IN 用于判断属性是否属于某一集合，例如查找选修了课程号为101的学生： ```sql FROM Student s WHERE s.id IN (SELECT sc.sid FROM Sc sc WHERE sc.cid = 101) ``` ##### 2.12 LIKE 进行模糊查询使用LIKE关键字可以进行模糊匹配，例如查找名字中含有“明”的学生： ```sql FROM Student WHERE sname LIKE '%明%' ``` ##### 2.13 AND 逻辑与 OR 逻辑或 AND和OR用于组合多个条件，例如查找所有男性且年龄大于20岁的学生： ```sql FROM Student WHERE ssex = 'M' AND sage > 20 ``` ##### 2.14 ORDER BY 对结果进行排序 ORDER BY子句用于对查询结果进行排序，例如按年龄降序排列学生： ```sql FROM Student ORDER BY sage DESC ``` ##### 2.15 GROUP BY 对记录进行分组 GROUP BY子句用于将结果集按照一个或多个属性进行分组，例如按系别统计学生人数： ```sql SELECT s.dept, COUNT(*) FROM Student s GROUP BY s.dept ``` ##### 2.16 HAVING 关键字 HAVING子句与GROUP BY结合使用，用于过滤分组后的结果，例如查找学生人数超过10人的系别： ```sql SELECT s.dept, COUNT(*) FROM Student s GROUP BY s.dept HAVING COUNT(*) > 10 ``` ##### 2.17 聚集函数如COUNT(), SUM(), AVG()等，用于对分组后的数据进行统计分析。 #### 三、HQL进阶知识点 ##### 3.1 查询类及其所有继承的类的实例 HQL支持面向对象的多态特性，可以查询基类及其所有子类的实例。 ##### 3.2 限制每次查询的返回对象数使用LIMIT关键字可以限制查询结果的数量，例如只获取前10条学生记录： ```sql FROM Student LIMIT 10 ``` ##### 3.3 绑定参数 HQL查询可以使用命名参数或位置参数，以提高查询的灵活性和安全性。 ##### 3.4 在映射文件配置HQL语句可以在Hibernate的映射文件中预定义HQL查询语句，以提高代码的可维护性和重用性。 #### 四、HQL的嵌套子查询子查询是在一个查询语句内部嵌入另一个查询语句，以实现更复杂的查询逻辑。 ##### 4.1 嵌套子查询的概念子查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE或HAVING子句中，用于提供额外的过滤条件或数据来源。 ##### 4.2 带有IN谓词的子查询 IN谓词用于判断某个属性值是否属于子查询的结果集。 ##### 4.3 比较子查询可以使用比较运算符（如=, <, >等）将主查询的属性与子查询的结果进行比较。 ##### 4.4 带有ANY或ALL的子查询用于判断主查询的属性是否满足子查询的某个或所有条件。 #### 五、HQL的多表查询 ##### 5.1 表之间的关联关系 HQL支持多种表之间的关联关系，包括一对一、一对多和多对多，通过JOIN关键字可以实现多表联查。 ##### 5.2 左外连接、左外抓取连接、右外连接、内连接、抓取内连接这些连接类型提供了不同的数据合并策略，可以根据实际需求选择合适的连接方式。通过以上对HQL基础知识和进阶技巧的详细解析，我们可以看到，HQL不仅提供了丰富的查询功能，还能够以面向对象的方式进行数据库操作，极大地提高了开发效率和代码的可读性。无论是对于初学者还是经验丰富的开发者，掌握HQL都是提升数据库操作能力的关键一步。

在MySQL中，JOIN和FIND_IN_SET函数都是用于查询和连接数据的常用操作。它们在性能上有一些区别，下面是它们的性能问题的比较： 1. JOIN操作 JOIN操作是一种连接两个或多个表的方法，它可以根据两个表之间的关联关系，把它们的行合并成一行。JOIN操作的性能通常比较高，因为它可以利用MySQL的索引和查询优化器来加速查询。 2. FIND_IN_SET操作 FIND_IN_SET操作是一种在逗号分隔的字符串列表中查找指定值的方法。这个操作需要将字符串列表进行拆分，并且进行字符串匹配，所以它的性能相对较低。如果要在大型数据表中使用FIND_IN_SET操作，可能会导致查询速度变慢。综上所述，JOIN操作的性能通常比FIND_IN_SET操作要高。如果需要在逗号分隔的字符串列表中查找指定值，可以考虑使用其他方法来优化查询性能，例如使用REGEXP或者使用全文索引等方法。

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join和find_in_set性能问题

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FIND_IN_SET 能用到索引吗

mysql中find_in_set函数优化

$result = Db::name('user') ->alias('u') ->join('system_admin a', 'FIND_IN_SET(a.id, u.adminid) > 0') ->join('system_role r', 'FIND_IN_SET(r.id, a.roles) > 0') ->whereIn('r.role_name', ['招商', '招商主管']) ->field('u.real_name, u.phone') ->select();

find_in_set()函数用来连表查询

select a.*, GROUP_CONCAT(s.username) as user_name from sqa_abnormal_production a left join sms_user s on FIND_IN_SET(s.uid, a.user_id) where a.del_flag = 0 group BY a.id

update pro_inventory set remarks = CONCAT(remarks,#{remarks}) where FIND_IN_SET(id , #{includeIds})，其中includeIds是由逗号隔开的字符串，优化sql

SELECT GROUP_CONCAT(classify_name SEPARATOR '/') AS classify_namesm FROM sys_classify WHERE FIND_IN_SET( classify_id, ( SELECT concat(ancestors, ',', classify_id) FROM sys_classify WHERE classify_id = 274 ) ) > 0这个sql怎么优化

<select id="selectByCommaSeparatedIds" parameterType="map" resultType="..."> SELECT * FROM my_table WHERE FIND_IN_SET(id, #{ids}) > 0</select>优化这段代码

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