SELECT DISTINCT sd.DEVICE_NAME AS deviceName, r.STATISTICS_DATE AS xValue, r.COLLECTION_VALUE AS yValue FROM ibms_sys_device_collection_report_day r INNER JOIN ibms_sys_device sd ON r.DEVICE_ID = sd.DEVICE_ID INNER JOIN ibms_sys_device_collection dc ON r.COLLECTION_ID = dc.ID INNER JOIN ibms_sys_model_attributes ma ON dc.MODEL_ATT_ID = ma.MODEL_ATT_ID WHERE ma.DEVICE_TYPE_ATTRIBUTE_ID = 188 AND DATE_FORMAT( r.STATISTICS_DATE, '%Y-%m' ) BETWEEN '2023-05-10' and '2023-06-08' AND r.STATISTICS_DATE BETWEEN '2023-05-10' and '2023-06-08' AND FIND_IN_SET( r.DEVICE_ID,',4666,64111,68202') > 0 GROUP BY r.DEVICE_ID, r.STATISTICS_DATE 加快查询速度调优

时间: 2024-04-04 16:32:59 浏览: 117
可以考虑以下几点来加快查询速度: 1. 在 ibms_sys_device_collection_report_day 表中,可以创建统计日期(STATISTICS_DATE)和设备ID(DEVICE_ID)的联合索引,以便更快地执行日期范围过滤和设备ID筛选。 2. 在 ibms_sys_model_attributes 表中,可以创建设备类型属性ID(DEVICE_TYPE_ATTRIBUTE_ID)索引,以便更快地执行设备类型属性ID筛选。 3. 在 ibms_sys_device 表中,可以创建设备ID(DEVICE_ID)索引,以便更快地执行设备ID筛选。 4. 可以使用EXPLAIN命令来分析查询计划,查看是否有慢查询或全表扫描的情况,如果有,可以尝试调整查询条件或创建索引来优化查询。 5. 可以考虑将查询结果缓存起来,避免重复查询相同的数据。
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select student.s_name from student, (select DISTINCT st.s_name from score sc inner JOIN student st ON st.s_id =sc.s_id INNER JOIN course c ON sc.c_id=c.c_id) demo1 LEFT JOIN student ON student.s_name = demo1.s_name为什么报错

这个查询语句的问题在于它使用了 demo1 表作为左连接的一部分,但是在这个查询语句中 demo1 表是一个子查询的结果,不能直接使用。正确的做法是将子查询的结果作为一个临时表,然后再使用该表进行左连接。 修改后的查询语句如下: ``` SELECT student.s_name FROM student LEFT JOIN (SELECT DISTINCT st.s_name FROM score sc INNER JOIN student st ON st.s_id = sc.s_id INNER JOIN course c ON sc.c_id = c.c_id) AS demo1 ON student.s_name = demo1.s_name; ``` 这个查询语句使用了 AS 关键字将子查询的结果集命名为 demo1,然后在主查询中使用 demo1 进行左连接,最终得到的结果是一个包含选修了课程的学生姓名的集合。

SELECT distinct rp."name" 客户名称, replace(o.note,CHR(34),' ') 拆单备注, T.code AS tcode, replace(t.note,CHR(34),' ') 生产备注, t.plan_date 加工交期, P.NAME AS pname, ps.NAME AS gxm, w.plan_qty, w.code 工单编号, ce."name" 工作中心, w.ID, replace(T.x_bz,CHR(34),' ') 订单备注, T.x_zdy_dw 单位, o.x_qiaohao 项目名或桥号 FROM roke_work_order w left join roke_production_task t on w.task_id = t.id LEFT JOIN roke_production_order o ON o.ID=t.order_id left join roke_product p on w.product_id = p.id left join roke_process ps on w.process_id = ps.id LEFT JOIN roke_work_center ce ON ce.ID=w.work_center_id LEFT JOIN roke_partner rp ON rp.ID=o.customer_id --where w.active = 't' and w.id in (${ids}) order by w.code 以上需要使用pgsql对项目名或桥号和客户名称进行字符串拼接

您可以使用 PostgreSQL 中的 concat 函数来拼接字符串,示例代码如下: ``` SELECT concat(rp."name", ' ', o.x_qiaohao) AS "客户名称和项目名或桥号" FROM roke_work_order w LEFT JOIN roke_production_task t ON w.task_id = t.id LEFT JOIN roke_production_order o ON o.ID=t.order_id LEFT JOIN roke_partner rp ON rp.ID=o.customer_id ``` 以上代码将客户名称和项目名或桥号拼接成一个新的字段 "客户名称和项目名或桥号",使用空格分隔。您可以根据需要修改分隔符和字段名。
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优化这条sql: select distinct (select product_name from t_product from where id = #{productId} and mark = 1 and status = 1) as productName, (select count(0) from t_clue a where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status in(1,2,3,31,32,33)) as clueCount, (select count(0) from t_clue a left join t_clue_appendix b on a.clue_code = b.clue_code where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and b.file_url is not null and a.product_id = #{productId} and a.status in (3,31,32,33)) as intentionCount, (select count(0) from t_clue a where a.status in (4,5,7,8) and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status = 4) as incomingCount, (select count(0) from t_clue a where a.status in (5,7,8) and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status in (5,7,8)) as approvedCount, (select count(0) from t_clue a where a.status = 6 and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status = 6) as rejectionCount, (select count(0) from t_clue a where a.status in (7,8) and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as loanCount, (select count(0) from t_clue a where a.status = 8 and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as swipeCount, (select sum(a.loan_amount) from t_clue a where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as loanMoney, (select sum(a.use_amount) from t_clue a where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as swipeMoney

优化SQL select round( ohbmc.after_actual_amount/zz,0) cost_moneyi ,count(distinct case when ddp.orig_plan_rid = -1 then null else ddp.orig_plan_rid end) AS orig_num ,array_agg (dlt.state) AS loading_state ,count(DISTINCT CASE WHEN ddp.sale_planid = -1 THEN NULL ELSE ddp.sale_planid END) AS saleid_num--销地已计划数量 ,array_agg(dto.state) AS saletransport_state from ( SELECT id AS origin_planid , unnest(cabinet_rule_id) cabinet_rule_id -- 判断 next_plan_id 本身是空和 next_plan_id 为 {} ,unnest(case when (next_plan_id is null or next_plan_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else next_plan_id end) as sale_planid --销地计划 , case when dp.plan_receiver_id is null then -1 else dp.plan_receiver_id end orig_plan_rid --产地计划 FROM ods.ods_durian_delivery_plan as dp left join ods.ods_hl_commodity_category as hcc on hcc.category_id = dp.category_id WHERE dp.type = 'ORIGIN' AND dp.deleted = 99 AND dp.tenant_id = 1 and cabinet_rule_id='{8}'or cabinet_rule_id='{9}'or cabinet_rule_id='{10000005}'---取白心火龙果 AND hcc.category_name = '火龙果') as ddp LEFT JOIN ods.ods_durian_loading_task AS dlt ON dlt.plan_id = ddp.origin_planid and dlt.plan_type='ORIGIN' AND dlt.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_transport_order AS dto ON dto.plan_id = ddp.sale_planid AND dto.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_receipt_task AS drt ON drt.plan_id = ddp.sale_planid AND drt.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_transport_order AS dto1 ON dto1.plan_id = ddp.sale_planid AND dto1.sort_no = 1 AND dto1.deleted = 99 left join (select odlsi.plan_id,sum(odlsi.quantity) zz from ods.ods_durian_loading_sku_item odlsi group by 1) odlsi on odlsi.plan_id=dlt.plan_id left join (select *, unnest(case when ( odbr.bill_main_id is null or odbr.bill_main_id is null) then ARRAY[-1]::integer[] else odbr.bill_main_id end) bill_main_id_r from ods.ods_durian_bill_rel odbr) odbr on odbr.data_id= dlt.plan_id and odbr.data_type='ORIGIN_FEE' left join ods.ods_hl_bill_main_currency ohbmc on ohbmc.bill_main_id=odbr.bill_main_id_r and ohbmc.deleted=99 group by 1;

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SELECT t1.supplier_id, t1.ky_count, t1.ky_amount, IFNULL(t2.ky_refund_count,0) as ky_refund_count, IFNULL(t2.ky_refund_amount,0) as ky_refund_amount FROM ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT c.order_no ) AS ky_count, SUM( IFNULL( c.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_amount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id INNER JOIN cash_withdrawal_record c ON b.third_trade_no = c.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.order_type in (70,75) AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND b.channel_code = 61 AND c.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND c.record_status = 1 AND c.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT b.order_no ) AS ky_refund_count, SUM( IFNULL( b.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_refund_amount FROM settle_order_refund a INNER JOIN cash_withdrawal_record b ON a.third_refund_id = b.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type in (70,75) AND a.apply_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.apply_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND a.channel_code = 61 AND b.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND b.record_status = 5 AND b.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

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