XGBoostError: Invalid Parameter format for max_depth expect int but value='max_depth'
时间: 2024-02-23 17:03:26 浏览: 19
这个错误通常是因为你将参数名 'max_depth' 直接传递给了 XGBoost 的 max_depth 参数,导致参数格式不正确。正确的方法是将 max_depth 参数设置为一个整数值,例如 5。
你可以在调用 XGBoost 模型时,将 max_depth 参数设置为一个整数值,例如:
```
xgb.train(params, dtrain, num_boost_round=10, evals=[(dtest, "Test")], early_stopping_rounds=3, max_depth=5)
```
这将使用 max_depth 参数为 5 的 XGBoost 模型进行训练。请注意,max_depth 参数的取值范围为 [1,∞)。
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XGBoostError: Invalid Parameter format for max_depth expect int but value='1.0'
这个错误是由于你将一个浮点数值传递给了 XGBoost 的 max_depth 参数,而该参数只接受整数值。请将参数值转换为整数再重新运行代码。你可以使用 int() 函数将其转换为整数,如下所示:
```
max_depth = int(1.0)
```
这将 max_depth 的值设置为 1。
XGBoostError: Invalid Parameter format for max_depth expect int but value='62.69934647439639'
这个错误是由于你在设置 `max_depth` 参数时,输入的值不是整数类型。`max_depth` 参数用来控制树的最大深度,必须是整数类型。你需要将 `max_depth` 参数的值改为一个整数,例如:
```python
params = {'max_depth': 63}
```
或者将原始参数值转换成整数类型,例如:
```python
params = {'max_depth': int(float('62.69934647439639'))}
```
这样就可以解决这个错误了。