STATA 脉冲相应函数代码

以下是 STATA 中计算脉冲响应函数的代码：

首先，需要安装 `ivreg2` 包，可以使用下面的命令安装：

ssc install ivreg2

然后，可以使用 `ivreg2` 命令进行脉冲响应函数的计算，例如：

// 加载数据
sysuse auto

// 估计带有内生变量的线性回归模型
ivreg2 price (mpg = weight)

// 计算脉冲响应函数（以 mpg 为例）
irf create irf_mpg, set(mpg) shock(1) step(20)

以上代码中，首先使用 `ivreg2` 估计带有内生变量的线性回归模型，然后使用 `irf create` 命令创建一个名为 `irf_mpg` 的脉冲响应函数，并以 `mpg` 为自变量，以 `1` 的脉冲作为冲击，步长为 `20`，即计算 `mpg` 在冲击后的前 `20` 期的响应函数。

相关问题

stata substr函数

Stata中的substr函数用于提取字符串中的子字符串。其语法如下：

substr(string, start, [length])

其中，string表示要提取子字符串的原始字符串，start表示要提取的子字符串的起始位置，length表示要提取的子字符串的长度（可选参数）。如果不指定length，则默认提取从start位置到字符串末尾的所有字符。

以下是两个Stata substr函数的例子：

1. 提取字符串中的子字符串

// 提取字符串"hello world"中的子字符串"world"
local str = "hello world"
local sub_str = substr(str, 7)
display "`sub_str'" // 输出：world

2. 提取unicode编码的字符串中的子字符串

// 提取unicode编码的字符串"爬虫俱乐部"中的子字符串"虫俱乐"
local str = "爬虫俱乐部"
local sub_str = usubstr(str, 2, 3)
display "`sub_str'" // 输出：虫俱乐

stata 面板数据清洗代码

Stata是一种统计分析软件，常用于数据处理和数据分析。面板数据是一种特殊的数据结构，它包含了多个个体（如个人、公司等）在不同时间点上的观测数据。下面是一些常用的Stata面板数据清洗代码：

1. 导入面板数据：

   use "文件路径/文件名.dta", clear

2. 查看数据结构：

   describe

3. 根据个体和时间变量排序：

   sort 个体变量 时间变量

4. 创建面板数据标识变量：

   gen panel_id = group(个体变量)

5. 创建面板数据时间标识变量：

   gen time_id = group(时间变量)

6. 检查面板数据缺失值：

   tabulate 个体变量 if missing(观测变量)

7. 删除面板数据缺失值：

   drop if missing(观测变量)

8. 去除重复观测：

   bysort 个体变量 时间变量: drop if _n > 1

9. 创建面板数据差分变量：

   gen diff_var = 观测变量 - L.观测变量

10. 创建面板数据滞后变量：

    gen lag_var = L.观测变量

以上是一些常用的Stata面板数据清洗代码，希望对你有帮助。