如何查看是否安装了opencv 和配置

要查看是否安装了OpenCV以及其配置，可以按照以下步骤进行操作：

1.在终端中输入以下命令来查看OpenCV的版本：

pkg-config --modversion opencv

如果返回OpenCV的版本号，则说明OpenCV已经安装，并且可以在命令行中使用pkg-config命令来获取OpenCV的编译和链接选项。

2.如果OpenCV未安装，可以使用以下命令在Ubuntu系统中安装OpenCV：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

这将安装OpenCV的开发库和Python绑定。

3.如果OpenCV已经安装，可以使用以下命令来查看OpenCV的配置：

pkg-config --cflags --libs opencv

该命令将返回OpenCV的编译和链接选项，可以用于编译和链接OpenCV程序。

4.如果需要查看OpenCV的更详细的配置信息，可以使用以下命令来获取OpenCV的构建信息：

pkg-config --modversion opencv

这将返回OpenCV的版本号和构建信息，包括编译器、操作系统、安装的模块等信息。

相关问题

OpenCV开发环境的安装和配置

要使用 OpenCV 进行开发，需要先安装和配置开发环境。下面是在 Windows 系统下安装和配置 OpenCV 的步骤：

1. 下载并安装 CMake。在 CMake 的官方网站上下载适合您的系统的 CMake 安装程序，并按照提示进行安装。

2. 下载并解压 OpenCV。在 OpenCV 的官方网站上下载适合您的系统的 OpenCV 压缩包，并解压到某个目录下。

3. 使用 CMake 生成 Visual Studio 的工程文件。打开 CMake，将 OpenCV 的源代码目录设置为 Source code，将生成的目标代码目录设置为 Build the binaries，然后单击 Configure 按钮，选择您系统上安装的 Visual Studio 版本，单击 Finish 按钮。

4. 配置 CMake 的选项。在 CMake 的界面上，您可以选择需要编译的模块，如是否编译 OpenCV 的 Python 绑定，是否编译 OpenCV 的 GPU 模块等。

5. 生成 Visual Studio 工程文件。单击 Generate 按钮，CMake 将会根据您的设置生成 Visual Studio 的工程文件。

6. 打开 Visual Studio 工程文件。在 Visual Studio 中打开生成的工程文件，使用 Visual Studio 进行编译和调试。

以上是在 Windows 系统下安装和配置 OpenCV 的基本步骤，具体操作可能因版本和环境而异。如果您使用的是其他操作系统，可以参考 OpenCV 的官方文档进行安装和配置。

python 3.6 OpenCV安装配置

Python 3.6是一种流行的编程言，而OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。下面是Python 3.6和OpenCV的安装配置步骤：

1. 首先，你需要下载并安装Python 3.6。你可以从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载适合你操作系统的Python 3.6版本，并按照安装向导进行安装。

2. 安装完成后，打开命令行终端（Windows用户可以使用命令提示符或PowerShell，Mac和Linux用户可以使用终端）。

3. 输入以下命令来验证Python是否正确安装并显示版本信息：

   python --version

4. 接下来，你需要安装OpenCV库。在命令行终端中输入以下命令来安装OpenCV：

   pip install opencv-python

5. 安装完成后，你可以编写Python代码来使用OpenCV库了。在你的Python脚本中，导入OpenCV库并开始使用它：

   import cv2

   # 在这里编写你的OpenCV代码

至此，你已经成功安装并配置了Python 3.6和OpenCV。