single pass python代码

代码执行一次就能处理所有输入数据的算法被称为单次遍历算法或一趟算法，相对于需要多遍遍历数据的算法来说，它能够更加高效、节省时间和资源。

在Python语言中，单次遍历算法常见的应用场景包括数据清洗、过滤和聚合等操作。以下是一些常见的单次遍历Python代码示例：

1. 数据清洗：

使用for循环遍历数据列表，使用if语句判断是否满足条件，如果不满足就删除该数据。

data = [1, 2, 3, 6, 9, -1, 5, -3, 0]

for num in data:
    if num < 0:
        data.remove(num)

print(data)  # [1, 2, 3, 6, 9, 5, 0]

2. 数据过滤：

使用列表解析遍历数据列表，对每个元素进行判断，通过条件就加入到新的列表中。

data = [1, 2, 3, 6, 9, -1, 5, -3, 0]

new_data = [num for num in data if num > 0]

print(new_data)   # [1, 2, 3, 6, 9, 5]

3. 数据聚合：

使用字典或者计数器进行数据聚合，遍历数据列表时对每个元素进行处理，更新字典中的键值对或者计数器的计数值。

words = ['apple', 'banana', 'orange', 'peach', 'apple', 'orange', 'orange']

word_count = {}

for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

print(word_count)  # {'apple': 2, 'banana': 1, 'orange': 3, 'peach': 1}

总而言之，单次遍历Python代码在处理数据时具有非常高的运行效率和灵活性，可以较快地进行数据清洗、过滤和聚合等操作。