写一段对单条文本分词并提取关键字的代码示例，用java语言

以下是使用Java语言对一段文本进行分词和提取关键字的示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;

import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel;
import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation;
import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP;
import edu.stanford.nlp.util.CoreMap;

public class KeywordExtractor {
    
    public static List<String> extractKeywords(String text) {
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos");
        StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
        
        Annotation document = new Annotation(text);
        pipeline.annotate(document);
        
        List<String> keywords = new ArrayList<String>();
        List<CoreMap> sentences = document.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class);
        for (CoreMap sentence : sentences) {
            for (CoreLabel token : sentence.get(CoreAnnotations.TokensAnnotation.class)) {
                String pos = token.get(CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation.class);
                if (pos.startsWith("NN")) {
                    keywords.add(token.originalText());
                }
            }
        }
        
        return keywords;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        String text = "The quick brown fox jumped over the lazy dog.";
        List<String> keywords = extractKeywords(text);
        System.out.println(keywords);
    }

}

该示例代码使用了Stanford CoreNLP库进行文本分析，其中包括对文本进行分词和词性标注。在提取关键字的过程中，我们只考虑名词（NN）作为关键字，并将它们添加到一个列表中返回。在示例代码中，我们使用了一个简单的文本作为输入，但是在实际应用中，您可以将任何文本作为输入，并获得它的关键字列表。