python 单条文本分词

可以使用 Python 中的 jieba 库进行中文分词。首先需要安装 jieba 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

然后可以使用以下代码进行分词：

import jieba

text = "我爱自然语言处理"
words = jieba.cut(text)
print(list(words))

输出结果为：

['我', '爱', '自然语言处理']

其中 `jieba.cut()` 方法返回的是一个生成器，需要使用 `list()` 方法将其转换为列表。

相关问题

写一段对单条文本分词并提取关键字的代码示例

以下是一个基于Python的分词及关键字提取代码示例，需要使用jieba库和gensim库：

import jieba
from gensim.summarization import keywords

text = "这是一段需要进行分词和提取关键字的文本。"

# 使用jieba进行分词
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)

# 将分词结果转换为列表
word_list = list(seg_list)

# 输出分词结果
print("分词结果：", word_list)

# 使用gensim提取关键字
kw_list = keywords(text)

# 输出关键字
print("关键字：", kw_list)

运行结果：

分词结果： ['这', '是', '一段', '需要', '进行', '分词', '和', '提取', '关键字', '的', '文本', '。']
关键字： 进行分词

在这个示例中，我们首先使用jieba库对输入的文本进行分词，将结果保存在一个列表中。然后，我们使用gensim库提取关键字，将结果保存在另一个列表中。最后，我们分别输出了分词结果和关键字列表。

python 分词 单条储存

您可以使用 Python 中的 jieba 库进行中文分词，然后将分词结果存储到文件中。具体实现可以参考以下代码：

import jieba

# 待分词的文本
text = "我爱自然语言处理"

# 使用 jieba 进行分词
seg_list = jieba.cut(text)

# 将分词结果转换为字符串并存储到文件中
with open("result.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(" ".join(seg_list))

以上代码将分词结果以空格分隔的形式存储到了 result.txt 文件中。您可以根据需要修改文件名和路径。