conda创建python虚拟环境

在conda创建Python虚拟环境之前，需要先安装好conda。可以在Anaconda官网上下载安装包进行安装。
安装完成后，打开终端或者Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个Python虚拟环境：
conda create --name <env_name> python=<python_version>
其中，<env_name>是你要创建的虚拟环境的名称，<python_version>是你要使用的Python版本，例如：
conda create --name myenv python=3.7
这将会创建一个名为myenv的虚拟环境，并且使用Python 3.7作为默认的Python版本。
创建完成后，可以使用以下命令激活虚拟环境：
conda activate <env_name>
例如：
conda activate myenv
这时候，你就进入到了myenv这个虚拟环境中。可以在其中安装需要的Python包，并且不会影响到系统中已经安装的Python包。使用完后，可以使用以下命令退出虚拟环境：
conda deactivate
这样就可以退出虚拟环境，回到系统默认的Python环境中。

相关问题

用conda创建python虚拟环境

使用 Conda 创建 Python 虚拟环境
为了创建一个特定版本的 Python 虚拟环境，可以使用 conda 命令。具体来说，通过指定 -n 参数定义环境名称，并通过设置 python=x.x 来指明所需的 Python 版本。
例如，要创建名为 myenv 的虚拟环境并安装 Python 3.10，应执行如下命令：
conda create -n myenv python=3.10

此操作将在 Anaconda 安装目录下的 envs 文件夹内建立一个新的文件夹用于存储该虚拟环境的相关配置与包信息[^4]。
一旦创建完毕，可以通过激活新环境来进行后续开发工作：
conda activate myenv

此时即进入了名为 myenv 的虚拟环境中，在这里可以安全地管理项目所需的各种依赖项而不影响系统的全局 Python 设置[^1]。
值得注意的是，相较于传统方法如 virtualenv 或者 venv，Conda 提供了更强大的功能支持多版本管理和复杂依赖关系处理的能力，尤其适合那些需要跨平台兼容性和高级软件包管理能力的应用场景[^3]。

conda创建python虚拟环境 vscode

使用 Conda 在 VSCode 中创建 Python 虚拟环境
安装 Anaconda 和 VSCode 插件
为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 Conda 创建 Python 虚拟环境，首先需要安装 Anaconda 并确保已下载并安装了适用于 VSCode 的 Python 扩展[^1]。
启动 VSCode
建议以管理员身份启动 VSCode 以便拥有足够的权限来修改设置和文件系统中的其他资源。
创建虚拟环境
通过命令提示符或终端窗口输入 conda create --name your_env_name python=3.7 来创建一个新的基于指定 Python 版本的 Conda 环境。此操作会在 conda 目录下的 /envs/ 文件夹内建立名为 your_env_name 的新环境[^2]。
配置 VSCode 设置
编辑 .vscode/settings.json 或全局用户设置 JSON 文件，在其中加入如下配置项用于指向刚创建好的 Conda 解释器路径：
{
"python.pythonPath": "${workspaceFolder}/path/to/python.exe"
}

注意替换 ${workspaceFolder}/path/to/python.exe 为实际环境中 Python 可执行文件的位置，通常位于类似于 C:\\Users\\User\\.conda\\envs\\your_env_name\\python.exe 这样的位置。
测试配置有效性
完成上述步骤之后就可以尝试打开一个 .py 文件并通过选择解释器菜单验证是否成功选择了预期的 Conda 环境作为当前工作区使用的 Python 版本。如果一切正常，则可以开始在这个隔离化的开发空间里编写代码了。