python遍历表名获取每个表E3单元格的值写入新工作簿A列

可以使用Python的openpyxl库来遍历Excel表格。以下是一个示例代码片段，它会获取Excel表格中每个工作表的"E3"单元格，并把它们写入新工作簿的"A"列：

from openpyxl import load_workbook, Workbook

# 打开原始工作簿
wb = load_workbook(filename='原始工作簿.xlsx')

# 创建新工作簿
new_wb = Workbook()
new_ws = new_wb.active

for ws in wb.worksheets:
    # 遍历每个工作表
    e3_value = ws['E3'].value
    # 在新工作簿的"A"列中写入值
    new_ws.append([e3_value])

# 保存新工作簿
new_wb.save('新工作簿.xlsx')

希望这样能帮到你！

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python遍历表名获取每个表E3单元格的值写入新工作簿C列

可以使用Python的openpyxl库来实现遍历表名并获取每个表E3单元格的值写入新工作簿C列的需求。以下是伪代码示例：

1. 导入openpyxl库。

2. 定义一个包含要遍历的表名的列表。

3. 对于列表中的每个表名，使用openpyxl加载该表。

4. 获取每个表格的E3单元格的值，并将其写入新工作簿的C列。

5. 保存新工作簿。

6. 结束。

请注意，这只是一个伪代码示例，具体实现取决于您的实际情况。

python遍历表名获取每个表E3单元格的值写入新工作簿b列

你可以使用 Python 的 pandas 库来实现这个功能。首先需要通过 Pandas 读取 Excel 表格数据，然后遍历每个表格获取 E3 单元格的值，写入到新工作簿的 B 列。以下是实现代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 新建一个空的 DataFrame 用于存储结果
result = pd.DataFrame(columns=['Table', 'E3 Value'])

# 遍历每个表格
for sheet_name in df.keys():
    # 获取 E3 单元格的值
    e3_value = df[sheet_name].at['E3', 'Value']

    # 存储结果到 DataFrame
    result = result.append({'Table': sheet_name, 'E3 Value': e3_value}, ignore_index=True)

# 写入结果到新工作簿的 B 列
result.to_excel('new_workbook.xlsx', index=False, columns=['E3 Value'])

这段代码会读取名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，遍历每个表格获取 E3 单元格的值，存储到名为 `new_workbook.xlsx` 的新 Excel 文件的 B 列中。