2.流水作业调度 n个作业f1,2,..,nì要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。 分析: 流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序,使得从第一个作业在机器M1上开始加工,到最后一个作业在机器M2上加工完成所需的时间最少。
时间: 2024-03-07 10:52:05 浏览: 33
这是一个经典的流水作业调度问题,可以使用动态规划算法来解决。
设f(i,j)表示前i个作业在机器M1上加工完成,前j个作业在机器M2上加工完成的最短时间。则有以下的状态转移方程:
f(i,j) = min{f(i-1,j), f(i,j-1)} + ai + bi
其中,f(i-1,j)表示前i-1个作业在机器M1上加工完成,前j个作业在机器M2上加工完成后,再将第i个作业加工在机器M1上;f(i,j-1)表示前i个作业在机器M1上加工完成,前j-1个作业在机器M2上加工完成后,再将第j个作业加工在机器M2上;ai和bi分别表示第i个作业在机器M1和M2上加工所需的时间。
最终的最优解为f(n,n),即前n个作业在机器M1和M2上加工完成的最短时间。
需要注意的是,由于每个作业的加工顺序都是先在M1上加工,再在M2上加工,因此不能将作业i加工在机器M2上,也不能将作业j加工在机器M1上。
相关问题
有n个作业(编号为1~n)要在由两台机器m1和m2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在m1上加工,然后在m2上加工。m1和m2加工作业i所需的时间分别为ai和bi(1≤i≤n)。\n流水作
### 回答1:
业的加工顺序可以任意排列,但每个作业必须按照先在m1上加工,再在m2上加工的顺序进行加工。求完成这n个作业的最短时间。
解题思路:
这是一道经典的流水作业调度问题,可以使用贪心算法来解决。首先将所有作业按照bi从小到大排序,然后依次将作业加入流水线中。对于每个作业i,将其加入流水线后,需要计算出当前流水线上的作业完成所需的时间,即当前时间加上m1和m2的加工时间之和。然后将当前时间更新为该时间,继续加入下一个作业。最终,流水线上所有作业完成的时间即为所求的最短时间。
代码实现:
假设作业的加工时间存储在两个数组a和b中,长度为n。代码如下:
### 回答2:
流水作业是一种生产计划方式,将生产过程分为多个步骤,每个步骤都可以由不同的机器或工人完成。在流水作业中,每个步骤完成的时间需要被精细地计算和分配。对于这个问题,我们可以使用流水线作业调度算法来帮助我们完成这个任务。
在这个问题中,有n个作业需要被加工,每个作业需要在两台机器m1和m2上完成加工。我们可以将这个问题简化为一个流水线作业调度问题。在这个问题中,我们需要考虑以下两个因素:时间和资源。
首先,我们需要明确每个作业在m1和m2上完成加工所需要的时间,即ai和bi。使用这个信息,我们可以计算出每个作业需要完成的总时间ti=ai+bi。接下来,我们需要考虑每个作业可以使用的资源。由于每个作业需要先在m1上加工,再在m2上加工,因此我们需要确保m1和m2上的资源被充分利用,并且每个作业在m1和m2上的加工时间不会重叠。
为了处理这个问题,我们可以使用几种算法。其中最常用的是贪心算法。在贪心算法中,我们按照某种顺序对作业进行排序,然后尽可能先完成加工时间短的作业。这样,我们就可以保证每个作业都会在最短的时间内得到处理,并且能够充分利用m1和m2上的资源。另外,我们还可以使用动态规划算法和线性规划算法来处理这个问题。在动态规划算法中,我们将问题分解成多个子问题,然后将所有子问题的解组合起来得到最优解。在线性规划算法中,我们使用线性模型和线性规划器来计算最优解。
综上所述,流水线作业调度是一个非常重要的生产计划技术,可以帮助我们合理利用资源,缩短生产时间,提高生产效率。无论是在工业生产还是其他领域,都有广泛的应用。
### 回答3:
流水作业是指将整个生产过程分成若干个环节,在不同的工作站上进行加工,从而提高生产效率。在流水作业中,每个加工环节完成的时间可以不同,可以根据实际情况进行调整。
本题中,我们需要将n个作业在流水线上加工完成。每个作业都需要先在m1上加工,然后在m2上加工。m1和m2加工每个作业所需的时间分别为ai和bi,其中1≤i≤n。
假设我们用一个数组T来记录在流水线上加工n个作业的最短时间,其中T[i]表示前i个作业在流水线上加工所需的最短时间。因为每个作业都必须先在m1上加工,再在m2上加工,所以T[i] = max(T[i-1]+a[i], T[i-1]+a[i]+b[i]),其中i≥2,T[1]=a[1]+b[1]。
解释一下上述式子的含义:在加工第i个作业时,有两种情况,分别是在m1上加工完后直接切换到m2上加工下一个作业,或者等待m2空闲后再加工下一个作业。因此 T[i] 的值要取这两种情况中的较大值,即 T[i] = max(T[i-1]+a[i], T[i-1]+a[i]+b[i])。同时,T[1]=a[1]+b[1],因为第一个作业加工完之后需要切换到m2上加工下一个作业,所以需要加上b[1]的时间。
最终,T[n]即为n个作业在流水线上加工所需的最短时间,也就是流水作业的完整时间。
需要注意的一点是,上述方法只能求出最短时间,但不能求出具体的加工顺序。若需要求出具体的加工顺序,可以使用动态规划或贪心等算法。
华为od 流水线上,想要生产n个产品,每个产品由m个零件组成
华为od流水线上想要生产n个产品,每个产品由m个零件组成。为了成功生产n个产品,华为od流水线需要进行以下几个步骤:
1. 零件供应:首先,华为od流水线需要保证零件供应充足。流水线管理人员需要与供应商沟通并制定合理的采购计划,确保每个零件的数量足够生产n个产品。
2. 零件检查:在生产之前,华为od流水线需要对每个零件进行检查和测试,以确保质量符合标准。如果发现有任何次品零件,应及时进行替换或修复,以确保产品的良好质量。
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总之,华为od流水线想要生产n个产品,需要保证零件供应充足、进行零件检查、制定生产计划、进行流程管理和实施质量控制等步骤。通过科学的管理和精细的操作,华为od流水线可以高效地完成生产任务,提供高质量的产品。