list.stream.filter写判断条件

时间: 2023-07-21 17:19:13 浏览: 52
在使用Java 8的流式编程时,可以使用`filter()`方法来筛选出符合条件的元素。`filter()`方法接受一个`Predicate`函数式接口,用于判断元素是否符合条件。因此,你可以在`filter()`方法中编写一个Lambda表达式来表示判断条件。例如,假设你有一个整数列表,需要筛选出所有大于等于10的元素,你可以这样写: ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 5, 10, 15, 20); List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream().filter(num -> num >= 10).collect(Collectors.toList()); ``` 在上面的代码中,`filter()`方法的参数是一个Lambda表达式`num -> num >= 10`,表示对于每一个元素,如果该元素大于等于10,则返回`true`,否则返回`false`。`collect()`方法将符合条件的元素收集到一个新的列表中,并返回该列表。最后,`filteredNumbers`列表中就只包含大于等于10的元素了。
相关问题

list.stream().filter多条件

引用和展示了如何使用stream和filter方法来实现单条件过滤。可以将多个filter方法链接在一起来实现多条件过滤。例如,使用多个filter方法来过滤性别为1和城市为北京市的用户可以这样写: list.stream().filter(s->s.getGender().equals("1")).filter(s->s.getCity().equals("北京市")).collect(Collectors.toList()); 引用展示了如何同时过滤两个列表中的元素。你可以使用两个filter方法来分别过滤每个列表中的元素,并将两个列表合并在一起。例如,过滤在list1和list2中城市和姓名都相同的用户可以这样写: list1.stream().filter(user1 -> list2.stream().map(user2 -> user2.getCity() + "&" + user2.getName()).collect(Collectors.toList()).contains(user1.getCity() + "&" + user1.getName())).collect(Collectors.toList());

CompareList.stream().filter

CompareList.stream().filter方法是用于在一个列表中过滤出符合某些条件的元素。根据提供的引用内容,有两种使用方式可以实现这个功能。 1. 使用Lambda表达式过滤条件[^1]: ```java List<User> filteredList = CompareList.stream() .filter(a -> !a.getJobNumber().equals("201901")) .collect(Collectors.toList()); ``` 这个例子中,我们使用Lambda表达式`a -> !a.getJobNumber().equals("201901")`作为过滤条件,过滤掉了`jobNumber`不等于"201901"的元素,并将过滤后的结果收集到一个新的列表中。 2. 使用方法引用过滤条件: ```java List<Date> filteredList = CompareList.stream() .map(User::getEntryDate) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()); ``` 这个例子中,我们使用方法引用`User::getEntryDate`将`CompareList`中的每个元素映射为`entryDate`属性的值,然后使用`filter`方法过滤掉`entryDate`为`null`的元素,并将过滤后的结果收集到一个新的列表中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

HTML+CSS制作的个人博客网页.zip

如标题所述,内有详细说明
recommend-type

基于MATLAB实现的SVC PSR 光谱数据的读入,光谱平滑,光谱重采样,文件批处理;+使用说明文档.rar

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的SVC PSR 光谱数据的读入,光谱平滑,光谱重采样,文件批处理;+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

基于MATLAB实现的有限差分法实验报告用MATLAB中的有限差分法计算槽内电位+使用说明文档

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的有限差分法实验报告用MATLAB中的有限差分法计算槽内电位;对比解析法和数值法的异同点;选取一点,绘制收敛曲线;总的三维电位图+使用说明文档 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

gara.ttf,字体下载

gara.ttf字体下载
recommend-type

Java_Termux是Android操作系统的终端仿真应用程序,可通过各种包进行扩展.zip

Java_Termux是Android操作系统的终端仿真应用程序,可通过各种包进行扩展
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。