matlab 三维粗糙度评定参数计算代码

三维粗糙度评定参数包括很多种，常见的有Ra、Rq、Rz、Rt等。下面是基于matlab的计算代码示例，以Ra为例：

% 假设有一个三维表面高度数据矩阵Z
% Z为m*n的矩阵，表示m行n列的高度数据
% 以下是Ra的计算代码

[m, n] = size(Z);
% 计算平均值
mean_z = mean(Z(:)); 
% 计算离差平方和
sum_z = sum((Z(:) - mean_z).^2); 
% 计算Ra
Ra = sqrt(sum_z / (m * n));

其中，`Z(:)`表示将矩阵Z展开成一列向量，`mean`用于求平均值，`sum`用于求和。其他评定参数的计算方式类似，只需在求和时按照不同的权重系数加权即可。

相关问题

matlab 三维粗糙度评定参数Sal计算代码

三维粗糙度评定参数Sal的计算代码如下：

function Sal = calcSal(x,y,z)
% 输入参数为三维坐标数组x、y、z
% 输出参数为Sal值

% 计算坐标数组大小
[n,m] = size(x);

% 计算表面面积
S = 0;
for i = 1:n-1
    for j = 1:m-1
        S = S + sqrt((x(i,j)-x(i+1,j))^2 + (y(i,j)-y(i+1,j))^2 + (z(i,j)-z(i+1,j))^2)...
            + sqrt((x(i+1,j)-x(i+1,j+1))^2 + (y(i+1,j)-y(i+1,j+1))^2 + (z(i+1,j)-z(i+1,j+1))^2)...
            + sqrt((x(i+1,j+1)-x(i,j+1))^2 + (y(i+1,j+1)-y(i,j+1))^2 + (z(i+1,j+1)-z(i,j+1))^2)...
            + sqrt((x(i,j+1)-x(i,j))^2 + (y(i,j+1)-y(i,j))^2 + (z(i,j+1)-z(i,j))^2);
    end
end

% 计算平均高度差
dh = 0;
for i = 1:n-1
    for j = 1:m-1
        dh = dh + abs(z(i,j)-z(i+1,j)) + abs(z(i+1,j)-z(i+1,j+1))...
            + abs(z(i+1,j+1)-z(i,j+1)) + abs(z(i,j+1)-z(i,j));
    end
end
dh = dh/(4*(n-1)*(m-1));

% 计算Sal值
Sal = S/(m*n) + dh;

其中，输入参数为三维坐标数组x、y、z，输出参数为Sal值。该函数先计算表面面积S和平均高度差dh，然后将二者相加得到Sal值。

matlab三维粗糙表面评定参数Str计算代码

三维粗糙表面评定参数Str是描述表面粗糙度的一种参数，它可以用来描述表面的平整程度。下面是MATLAB计算Str的代码：

function Str = calc_Str(surface)

% surface: 输入的三维表面数据，为一个n*m的矩阵

% 计算表面的平均高度
mean_height = mean(surface(:));

% 计算表面的高度标准差
std_height = std(surface(:));

% 计算表面的均方根粗糙度Rq
Rq = sqrt(mean(surface(:).^2));

% 计算表面的最大峰高度Rp
Rp = max(surface(:)) - mean_height;

% 计算表面的最大谷深Rv
Rv = mean_height - min(surface(:));

% 计算表面的平均间隔Sa
Sa = mean(abs(surface(:) - mean_height));

% 计算表面的峰谷间距Sv
Sv = mean(abs(diff(surface(:))));

% 计算表面的峰谷高度差Sz
Sz = max(surface(:) - min(surface(:)));

% 计算表面的强度参数Str
Str = sqrt(mean_height^2 + std_height^2 + Rq^2 + Rp^2 + Rv^2 + Sa^2 + Sv^2 + Sz^2);

end

使用方法：将三维表面数据传入该函数即可计算出表面的评定参数Str。