当使用 HDF5 文件存储 DEM 数据集时,要确保使用 Envi 打开时能够正确反映地理信息,你需要生成符合 Envi 文件格式要求的头文件(.hdr)。下面是一个示例代码,演示如何生成符合 Envi 文件格式要求的头文件:
时间: 2023-07-15 11:12:49 浏览: 51
下面是一个示例代码,可以用来生成符合 Envi 文件格式要求的头文件:
```python
import h5py
def generate_envi_header_file(data_file, header_file):
with h5py.File(data_file, 'r') as f:
# 获取数据集的形状和数据类型
shape = f['data'].shape
dtype = f['data'].dtype
# 生成头文件内容
header = f'ENVI\ndescription = {data_file}\nsamples = {shape[1]}\nlines = {shape[0]}\nbands = 1\nheader offset = 0\nfile type = ENVI Standard\ndata type = {dtype.name}\ninterleave = bsq\nbyte order = 0'
# 将头文件内容写入文件
with open(header_file, 'w') as hf:
hf.write(header)
if __name__ == '__main__':
data_file = 'dem_data.h5'
header_file = 'dem_data.hdr'
generate_envi_header_file(data_file, header_file)
```
在这个示例中,我们使用 `h5py` 库来读取 HDF5 数据集。然后,我们获取数据集的形状和数据类型,并使用这些信息生成符合 Envi 文件格式要求的头文件。头文件内容包括描述、样本数、线数、波段数、头文件偏移量、文件类型、数据类型、交错方式和字节顺序等信息。最后,我们将头文件内容写入一个文件,以便以后可以将其与 HDF5 数据集一起使用。