data.insert()函数的参数DataFrame

data.insert()函数用于在DataFrame中插入列，其参数如下：

- loc：插入列的位置，可以是列名或列索引号。
- column：插入的列名。
- value：插入的值，可以是标量、列表、Series或DataFrame。必须与原DataFrame的行数相同。
- allow_duplicates：是否允许插入重复的列名，默认为False。如果为True，则会在原有列名后加上数字序号以避免重复。

相关问题

data.insert()函数的参数DataFrame ，插入最后一列

可以使用data.insert()函数来插入最后一列。具体方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个新的列
new_column = [7, 8, 9]

# 使用insert()函数将新列插入到DataFrame中的最后一列
data.insert(loc=len(data.columns), column='C', value=new_column)

print(data)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

其中，loc参数指定了要插入的位置，这里使用了len(data.columns)来表示最后一列的位置；column参数指定了新列的名称；value参数指定了新列的值。

data.insert()函数的参数插入最后一列DataFrame

可以使用以下代码将参数插入最后一列DataFrame：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 插入参数
data.insert(len(data.columns), 'C', [7, 8, 9])

# 查看结果
print(data)

输出结果：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在insert()函数中，第一个参数是要插入的列的位置，第二个参数是要插入的列的名称，第三个参数是要插入的列的数据。使用len(data.columns)作为第一个参数，可以将参数插入到最后一列。