DataFrame 中data.insert()函数的参数插入最后一列
时间: 2024-05-07 21:16:14 浏览: 109
在 DataFrame 中,data.insert() 函数用于在指定的位置插入新的列。如果想要将新的列插入到最后一列,可以将参数 loc 设为 len(data.columns),表示在当前列的数量位置插入新的列,即最后一列。
例如,下面的代码将在 DataFrame 中插入一列 new_col,并将其放置在最后一列:
``` python
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
new_col = [7, 8, 9]
data.insert(loc=len(data.columns), column='new_col', value=new_col)
print(data)
```
输出结果为:
```
A B new_col
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
相关问题
data.insert()函数的参数插入最后一列DataFrame
可以使用以下代码将参数插入最后一列DataFrame:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 插入参数
data.insert(len(data.columns), 'C', [7, 8, 9])
# 查看结果
print(data)
```
输出结果:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
在insert()函数中,第一个参数是要插入的列的位置,第二个参数是要插入的列的名称,第三个参数是要插入的列的数据。使用len(data.columns)作为第一个参数,可以将参数插入到最后一列。
data.insert()函数的参数DataFrame ,插入最后一列
可以使用data.insert()函数来插入最后一列。具体方法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建一个新的列
new_column = [7, 8, 9]
# 使用insert()函数将新列插入到DataFrame中的最后一列
data.insert(loc=len(data.columns), column='C', value=new_column)
print(data)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
其中,loc参数指定了要插入的位置,这里使用了len(data.columns)来表示最后一列的位置;column参数指定了新列的名称;value参数指定了新列的值。
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