DataFrame.insert() got an unexpected keyword argument 'row'是什么意思

DataFrame.insert() 是Pandas库中用于向DataFrame添加新列的方法，但它接收到一个未预期的关键字参数 'row'，这表明你在调用这个函数时传递了一个它不支持的参数名。在Pandas的文档中，`insert` 方法通常接受的位置索引、列名和值作为参数，例如 `df.insert(loc, column, value)`。

错误可能是由于以下几个原因：
1. 你可能尝试传递了一个名为 'row' 的参数，但在最新版本的Pandas中，'row' 并不是一个合法的参数。你应该传入的是列的位置（如索引位置）或列名。
2. 参数顺序有误，比如应该先指定插入位置，再指定列名和值。
3. 可能是在使用自定义功能或者来自其他库的插件时遇到的问题，这个 'row' 参数可能来自于那个特定上下文，而非标准的Pandas API。

为了解决这个问题，你需要查阅具体的文档，确认正确的参数命名和用法，或者检查是否有导入了额外的库导致了混淆。如果使用的是Pandas的官方API，可以参考示例：

# 正确的方式（假设你想在索引0处添加一列）
df = df.insert(0, 'new_column', new_data)

相关问题

TypeError: dataframe() got an unexpected keyword argument 'use_container_width'

这 TypeError 表示 `dataframe()` 函数不支持 `use_container_width` 这个参数。可能是因为你使用了一个较新版本的 `dataframe()` 函数，而 `use_container_width` 参数是在较新的 Streamlit 版本中加入的。解决此问题的方法是更新你的 Streamlit 版本，或者在使用 `dataframe()` 函数时不要传入 `use_container_width` 参数。

出现报错TypeError: DataFrame.rename() got an unexpected keyword argument 'column'

非常抱歉，我之前给出的代码存在错误。在DataFrame的`rename()`方法中，应该使用`columns`参数（注意是复数形式）而不是`column`参数。下面是修正后的代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将第一列更名为"AAA"
df = df.rename(columns={'A': 'AAA'})

# 打印结果
print(df)

请使用上述修正后的代码，它将成功将DataFrame的第一列更名为"AAA"。对于`rename()`方法，确保使用正确的参数名称是很重要的。再次抱歉给您带来困扰。