Axes.boxplot() got an unexpected keyword argument 'colums'

The error message "Axes.boxplot() got an unexpected keyword argument 'colums'" indicates that you have a typo in your code. The correct parameter name for specifying the columns in a boxplot is "columns" (without the extra "u"). Try correcting the parameter name and see if the error disappears. Here is an example:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create some sample data
data = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [2, 4, 6, 8, 10],
    'C': [3, 6, 9, 12, 15]
})

# create a boxplot with columns A and B
plt.boxplot(data[['A', 'B']].values)
plt.show()

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Axes.set() got an unexpected keyword argument 'figsize'

`Axes.set()` 是Matplotlib库中用于设置Axes对象属性的方法，但它通常用于直接操作特定的绘图区域，而不是用于全局的图像设置，如`figsize`（figure size，即整个图像的宽度和高度）。`figsize` 是属于`Figure`对象而非`Axes`对象的参数。

如果你看到这样的错误消息，很可能是因为你在`Axes`上调用了原本应该放在`Figure`上的`figsize`属性。正确的做法是先创建一个`Figure`对象，然后将其设置成所需的大小，再创建`Axes`。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 figure 并指定 figsize
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

# 创建一个 Axes
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 现在可以在 ax 上设置其他属性
ax.set_title('My Plot')

plt.show()

在这个例子中，`figsize=(8, 6)`是在创建`fig`时设定的整体图像尺寸。

Axes.set() got an unexpected keyword argument 'axisbg'

这个错误提示说明在 Matplotlib 库的版本更新中，`set()` 方法不再支持 `axisbg` 参数。如果你想设置 Axes 对象的背景颜色，可以使用 `set_facecolor()` 方法，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('white')

这里，我们首先创建一个 `Figure` 对象和一个 `Axes` 对象 `ax`，然后使用 `set_facecolor()` 方法将 `ax` 对象的背景颜色设置为白色。