TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'axis'

TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'axis'是因为在调用drop()函数时，传入了一个不支持的参数'axis'。根据引用中的描述，可能是因为你使用的是一个Series对象而不是DataFrame对象。

下面是一个示例代码，演示了如何正确使用drop()函数来删除DataFrame中的行或列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除指定的行
df = df.drop([0, 2])

# 删除指定的列
df = df.drop('B', axis=1)

print(df)

这段代码首先创建了一个包含两列的DataFrame对象，然后使用drop()函数删除了指定的行和列。在删除行时，我们传入了一个包含要删除行的索引的列表；在删除列时，我们使用了参数axis=1来指定删除列。

相关问题

TypeError: got an unexpected keyword argument 'average'

这个错误通常是因为你使用的函数或方法不支持average参数，或者你的参数拼写错误。你可以检查一下你的代码，看看是否有拼写错误或者参数错误。如果你确定你的代码没有问题，那么可能是你使用的库版本过低，需要升级到最新版本。

以下是一个例子，演示了这个错误的产生和解决方法：

<<引用>>：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2], average='weighted'))

运行上述代码会报错：TypeError: average() got an unexpected keyword argument 'average'

<<引用>>：
解决方法是检查一下你使用的库版本是否支持average参数，如果不支持，可以升级到最新版本。如果你确定你的代码没有问题，那么可能是你使用的库版本过低，需要升级到最新版本。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]))

输出结果为：3.1

TypeError: Got an unexpected keyword argument 'keep_dims'

这个错误通常出现在 TensorFlow 版本升级后，由于某些参数的变化导致代码出现错误。在 TensorFlow 1.x 中，`keep_dims` 是可以用作参数的，但在 TensorFlow 2.x 中，`keepdims` 取代了 `keep_dims`，以避免这种错误的发生。

要解决这个错误，你需要将 `keep_dims` 改为 `keepdims`。例如，如果你的代码中有这样的语句：

result = tf.reduce_sum(x, axis=1, keep_dims=True)

那么你需要将其改为：

result = tf.reduce_sum(x, axis=1, keepdims=True)

这样就能避免这个错误了。