TypeError: random() got an unexpected keyword argument 'axis'
时间: 2023-06-25 12:02:00 浏览: 55
这个错误通常是因为你使用了 NumPy 库中的 random() 函数时,传入了一个不被支持的参数 "axis"。NumPy 的 random() 函数没有 "axis" 这个参数,所以会抛出这个错误。
请检查你的代码中是否有类似下面的代码:
```python
import numpy as np
# 错误示例:传入了不支持的参数 "axis"
np.random.random(size=(3, 4), axis=1)
```
如果有,请将其改为:
```python
import numpy as np
# 正确示例:去掉不支持的参数 "axis"
np.random.random(size=(3, 4))
```
如果以上方法无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息,以便更好地帮助你。
相关问题
TypeError: got an unexpected keyword argument 'average'
这个错误通常是因为你使用的函数或方法不支持average参数,或者你的参数拼写错误。你可以检查一下你的代码,看看是否有拼写错误或者参数错误。如果你确定你的代码没有问题,那么可能是你使用的库版本过低,需要升级到最新版本。
以下是一个例子,演示了这个错误的产生和解决方法:
<<引用>>:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2], average='weighted'))
```
运行上述代码会报错:TypeError: average() got an unexpected keyword argument 'average'
<<引用>>:
解决方法是检查一下你使用的库版本是否支持average参数,如果不支持,可以升级到最新版本。如果你确定你的代码没有问题,那么可能是你使用的库版本过低,需要升级到最新版本。
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]))
```
输出结果为:3.1
TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'axis'
TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'axis'是因为在调用drop()函数时,传入了一个不支持的参数'axis'。根据引用中的描述,可能是因为你使用的是一个Series对象而不是DataFrame对象。
下面是一个示例代码,演示了如何正确使用drop()函数来删除DataFrame中的行或列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除指定的行
df = df.drop([0, 2])
# 删除指定的列
df = df.drop('B', axis=1)
print(df)
```
这段代码首先创建了一个包含两列的DataFrame对象,然后使用drop()函数删除了指定的行和列。在删除行时,我们传入了一个包含要删除行的索引的列表;在删除列时,我们使用了参数axis=1来指定删除列。