那为啥会报错TypeError: argmax() got an unexpected keyword argument 'axis'
时间: 2023-10-04 17:03:45 浏览: 232
这个错误通常是由于你正在使用的版本不支持指定 `axis` 参数导致的。在较早的版本中, `argmax()` 函数没有 `axis` 参数。你可以尝试使用较新的版本或者将 `axis` 参数删除。如果您使用的是较老的版本,则可以使用 `np.argmax()` 函数来代替 `argmax()`,该函数支持 `axis` 参数。
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TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'axis'
TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'axis'是因为在调用drop()函数时,传入了一个不支持的参数'axis'。根据引用中的描述,可能是因为你使用的是一个Series对象而不是DataFrame对象。
下面是一个示例代码,演示了如何正确使用drop()函数来删除DataFrame中的行或列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除指定的行
df = df.drop([0, 2])
# 删除指定的列
df = df.drop('B', axis=1)
print(df)
```
这段代码首先创建了一个包含两列的DataFrame对象,然后使用drop()函数删除了指定的行和列。在删除行时,我们传入了一个包含要删除行的索引的列表;在删除列时,我们使用了参数axis=1来指定删除列。
运行后报错 TypeError: ContourLabeler.clabel() got an unexpected keyword argument 'rotation'
很抱歉,`plt.clabel()`函数确实不支持`rotation`参数,我疏忽了。如果需要调整标注文本的朝向,可以使用`plt.text()`函数来手动添加标注文本,并通过`rotation`参数来设置文本的朝向。示例代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = np.linspace(-2, 2, 101)
y = np.linspace(-2, 2, 101)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
# 绘制等值线图
contour = plt.contour(X, Y, Z, 10, colors='k')
plt.clabel(contour, inline=True, fmt='%.2f', fontsize=10)
# 添加标注文本并设置朝向
for level in contour.levels:
for contour_path in contour.collections:
if contour_path.get_paths()[0].vertices[0][1] < -1.5: # 限制标注位置
continue
plt.text(*contour_path.get_paths()[0].vertices.mean(axis=0), f'{level:.2f}', ha='center', va='center', rotation=45)
# 显示图像
plt.show()
```
运行代码后,可以看到绘制了等值线图,并手动添加了标注文本,文本朝向为45度。可以调整`rotation`参数来改变文本的朝向。