TypeError: function() got an unexpected keyword argument 'jit_compile'
时间: 2023-12-30 13:06:02 浏览: 45
TypeError: function() got an unexpected keyword argument 'jit_compile'通常是由于函数中没有名为'jit_compile'的参数而导致的。这可能是因为您正在使用的是旧版本的库或模块,该版本不支持'jit_compile'参数。您可以尝试更新库或模块,或者查看文档以了解支持哪些参数。
以下是一个例子,演示了如何解决TypeError: function() got an unexpected keyword argument 'jit_compile'错误:
```python
# 引用[1]
import numba
@numba.jit(nopython=True)
def my_function():
# function code here
pass
# 引用[2]
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
# 使用concat函数合并两个DataFrame
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
```
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这个错误提示是在使用SemiDataset类的时候出现的,__init__()方法传入了一个不被期望的关键字参数'_delete_'。这个错误可能是由于代码中对SemiDataset类的调用有误导致的。建议检查代码中对SemiDataset类的调用,确保传入的参数符合该类的要求。如果问题仍然存在,可以尝试查看SemiDataset类的文档或者寻求相关技术支持。
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这个错误通常出现在 TensorFlow 版本升级后,由于某些参数的变化导致代码出现错误。在 TensorFlow 1.x 中,`keep_dims` 是可以用作参数的,但在 TensorFlow 2.x 中,`keepdims` 取代了 `keep_dims`,以避免这种错误的发生。
要解决这个错误,你需要将 `keep_dims` 改为 `keepdims`。例如,如果你的代码中有这样的语句:
```
result = tf.reduce_sum(x, axis=1, keep_dims=True)
```
那么你需要将其改为:
```
result = tf.reduce_sum(x, axis=1, keepdims=True)
```
这样就能避免这个错误了。