在R中为何使用sample不能随机选择文件呢

在R中，`sample()`函数用于从给定的向量中随机抽取元素。当你使用`sample()`函数时，它只能从向量中随机抽取元素，而不能从文件中随机选择。

如果你想从一组文件中随机选择一个文件，可以使用以下代码：

# 获取文件夹中所有文件的路径
files <- list.files("your_folder_path")

# 从文件列表中随机选择一个文件
random_file <- sample(files, 1)

这段代码首先使用`list.files()`函数获取文件夹中所有文件的路径，然后使用`sample()`函数从文件列表中随机选择一个文件。

相关问题

random_file <- sample(files, 1) # 随机选择一个文件 为何每次在Rstudio中选择source运行之后会随机选择同一个文件名呢

可能是因为你在每次运行代码时都没有改变随机数生成器的种子，导致生成的随机数序列相同，从而导致每次运行都选择同一个文件名。你可以尝试在代码开头加上 `set.seed()` 函数，为随机数生成器设定一个不同的种子，以获得不同的随机结果，例如：

set.seed(Sys.time()) # 以当前时间为种子
random_file <- sample(files, 1)

这样就可以每次运行得到不同的随机文件名了。

random_file <- sample(files, 1)为何不能在每次运行程序时随机选择文件了呢

如果你每次运行程序时都想要随机选择文件，你需要确保每次运行程序时都生成一个新的随机数种子。这可以通过设置随机数种子来实现。在R中，可以使用`set.seed()`函数来设置随机数种子。例如，你可以在程序开头加上如下语句：

set.seed(SOME_NUMBER)
random_file <- sample(files, 1)

其中`SOME_NUMBER`是一个任意的整数，它将作为随机数种子。如果你每次使用不同的随机数种子，`sample()`函数将在每次运行程序时选择不同的文件。