在R中为何使用sample不能随机选择文件呢
时间: 2023-12-03 20:47:21 浏览: 34
在R中,`sample()`函数用于从给定的向量中随机抽取元素。当你使用`sample()`函数时,它只能从向量中随机抽取元素,而不能从文件中随机选择。
如果你想从一组文件中随机选择一个文件,可以使用以下代码:
```R
# 获取文件夹中所有文件的路径
files <- list.files("your_folder_path")
# 从文件列表中随机选择一个文件
random_file <- sample(files, 1)
```
这段代码首先使用`list.files()`函数获取文件夹中所有文件的路径,然后使用`sample()`函数从文件列表中随机选择一个文件。
相关问题
random_file <- sample(files, 1)为何不能在每次运行程序时随机选择文件了呢
如果你每次运行程序,都会得到同样的随机结果,那很可能是因为你在代码中使用了伪随机数生成器。伪随机数生成器是一种基于算法的随机数生成器,它生成的随机数序列在数学上是确定的,因此不具有真正的随机性。
为了解决这个问题,你可以使用真正的随机数生成器。在R中,你可以使用`set.seed(SOME_INTEGER)`函数来设置随机数生成器的种子,从而获得真正的随机数。每次运行程序时,你可以选择不同的种子来得到不同的随机数序列,从而获得不同的随机结果。
例如,你可以使用当前时间作为种子来生成真正的随机数:
```
set.seed(as.integer(Sys.time()))
random_file <- sample(files, 1)
```
这样,每次运行程序时,都会使用不同的种子来生成随机数,从而得到不同的随机结果。
random_file <- sample(files, 1) # 随机选择一个文件 为何每次在Rstudio中选择source运行之后会随机选择同一个文件名呢
可能是因为你在每次运行代码时都没有改变随机数生成器的种子,导致生成的随机数序列相同,从而导致每次运行都选择同一个文件名。你可以尝试在代码开头加上 `set.seed()` 函数,为随机数生成器设定一个不同的种子,以获得不同的随机结果,例如:
```
set.seed(Sys.time()) # 以当前时间为种子
random_file <- sample(files, 1)
```
这样就可以每次运行得到不同的随机文件名了。
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