poj3624代码
时间: 2023-07-03 10:23:50 浏览: 98
下面是使用 01 背包方法的代码,时间复杂度为 O(NM):
```cpp
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 13000;
int dp[MAXN];
int w[MAXN], v[MAXN];
int main() {
int N, M;
cin >> N >> M;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
cin >> w[i] >> v[i];
}
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = M; j >= w[i]; j--) {
dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]]+v[i]);
}
}
cout << dp[M] << endl;
return 0;
}
```
使用完全背包方法的代码也非常类似,只需将内层循环的顺序反过来即可。
相关问题
poj3624java
根据提供的引用内容,这是一个解决POJ3624问题的Java代码。该问题是一个背包问题,目标是在给定的背包容量下,选择一些物品放入背包,使得总价值最大化。
以下是代码的主要逻辑:
1. 定义了N和M两个变量,分别表示物品的数量和背包的容量。
2. 创建了三个数组:value、volume和bag。value数组存储了每个物品的价值,volume数组存储了每个物品的体积,bag数组用于记录背包在不同容量下的最大价值。
3. 使用两个循环遍历每个物品,并使用动态规划的思想更新bag数组。具体来说,对于每个物品i和背包容量j,如果当前物品的体积小于等于背包容量j,则可以选择将该物品放入背包,此时背包的价值为bag[j-volume[i]] + value[i];否则,背包的价值不变,即为bag[j]。通过比较这两种情况的价值大小,更新bag[j]的值。
4. 最后,输出bag[M],即背包容量为M时的最大价值。
这段代码使用了动态规划的思想,通过填表的方式逐步求解子问题,最终得到整个问题的最优解。
poj3624题目解析
题目描述:
给定一个背包,容量为C,有n个物品,第i个物品的重量为Wi,价值为Pi。现在要求在背包容量不超过C的情况下,选择一些物品装入背包,使得装入的物品的总价值最大。输出最大价值。
题目分析:
这是一个经典的背包问题,可以使用动态规划来解决。设f[i][j]表示前i个物品中选择一些装入容量为j的背包的最大价值。则状态转移方程为:
f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][j-wi]+pi)
其中,f[i-1][j]表示不选第i个物品,f[i-1][j-wi]+pi表示选第i个物品。取两者的最大值即可。
最终结果为f[n][C]。
代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 3500;
int f[maxn], w[maxn], v[maxn];
int main()
{
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 1; i <= n; i++)
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = m; j >= w[i]; j--)
f[j] = max(f[j], f[j-w[i]]+v[i]);
printf("%d\n", f[m]);
return 0;
}
```
时间复杂度为O(nm)。