Practical Wide-Angle Portraits Correction with Deep Structured Models中的TM模块是怎么实现的

在Practical Wide-Angle Portraits Correction with Deep Structured Models中，TM模块是由一个卷积层和一个反卷积层组成的，用于对中间图像进行细化和平滑化处理。

具体来说，TM模块的输入是中间图像，输出是一个细化平滑后的中间图像。在卷积层中，使用了3x3的卷积核进行特征提取，得到一个通道数为64的特征图。在反卷积层中，使用了一个3x3的反卷积核进行上采样，并将输出的特征图与卷积层的输入特征图进行拼接，然后再使用一个3x3的卷积核进行特征提取，最终得到一个通道数为1的细化平滑后的中间图像。

TM模块的作用是在中间图像上进行细化和平滑化处理，使得后续的过渡模块和矫正模块能够更加准确地对图像进行处理和修复。通过该模块的处理，可以使得矫正后的人像图像看起来更加自然和真实。

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Practical Wide-Angle Portraits Correction with Deep Structured Models中的过渡模块是怎么实现的

在Practical Wide-Angle Portraits Correction with Deep Structured Models中，作者使用了两个过渡模块来实现宽角人像矫正。第一个过渡模块是由两个卷积层和一个反卷积层组成的，它的输入是全景图像和人脸掩膜，输出是一个中间图像。第二个过渡模块是由两个反卷积层和一个卷积层组成的，它的输入是中间图像和人脸掩膜，输出是矫正后的人像图像。

具体来说，第一个过渡模块中的卷积层和反卷积层用于提取和还原图像特征，同时也进行了一些降采样和上采样操作。中间图像是通过将全景图像和人脸掩膜传递给该模块，然后将卷积层和反卷积层的输出相加得到的。

第二个过渡模块的反卷积层和卷积层也是用于特征还原和提取。中间图像和人脸掩膜作为输入，然后将反卷积层和卷积层的输出相加，最终输出矫正后的人像图像。

总的来说，过渡模块主要通过卷积、反卷积和特征相加等操作来实现宽角人像矫正。